Heim >Datenbank >MySQL-Tutorial >Wie kann ich Zeilen mit doppelten Feldwerten in Django-Modellen effizient finden und abrufen?
Abfragen von Django-Modellen nach doppelten Feldwerten
In Django kann der Umgang mit Modellen, die doppelte Feldwerte zulassen, eine Herausforderung darstellen. Betrachten Sie ein Modell mit einem nicht eindeutigen Namensfeld. Um Zeilen mit doppelten Namenswerten auszuwählen, sind hier mögliche Lösungen:
Einfache SQL-Lösung
Die bereitgestellte SQL-Abfrage filtert effektiv nach Zeilen mit doppelten Namen:
select * from literal where name IN ( select name from literal group by name having count((name)) > 1 );
Django ORM-Lösung
Während Django ORM nicht bereitstellt Eine direkte Methode zum Filtern doppelter Feldwerte, die Sie mit etwas Einfallsreichtum erreichen können:
from django.db.models import Count dupes = Literal.objects.values('name')\ .annotate(Count('id'))\ .order_by()\ .filter(id__count__gt=1)
Dieser Code erstellt eine Abfrage, die Zeilen nach ihrem Namensfeld gruppiert, das Vorkommen jedes eindeutigen Namens zählt und danach filtert Zeilen mit mehr als einem Vorkommen.
Verbesserung der Django ORM-Lösung
Um das tatsächliche Modell abzurufen Objekte anstelle eines Werteabfragesatzes können Sie den Operator in verwenden:
Literal.objects.filter(name__in=[item['name'] for item in dupes])
Dieser Code erstellt eine neue Abfrage, die das Literalmodell nach Namen filtert, die im Dupes-Abfragesatz gefunden werden.
Dieser Ansatz bietet eine Django-ähnlichere Lösung und behält gleichzeitig die Genauigkeit der einfachen SQL-Abfrage bei. Es ist zu beachten, dass diese Methode Auswirkungen auf die Leistung haben kann, wenn die Anzahl der doppelten Zeilen erheblich ist. In solchen Fällen könnte die Verwendung von Roh-SQL mit datenbankspezifischen Optimierungen effizienter sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Zeilen mit doppelten Feldwerten in Django-Modellen effizient finden und abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!