Warum skaliert mein Go-Code nicht mit zunehmenden Goroutinen?

Natürlich kann ich eine alternative Antwort auf die Frage geben und mich dabei auf den Kern des Skalierbarkeitsproblems im bereitgestellten Code konzentrieren:

Warum funktionieren diese Goroutinen? ihre Leistung nicht durch mehr gleichzeitige Ausführungen skalieren?

Das Problem mit der Skalierbarkeit der Die Funktion „moving_avg_concurrent2“ liegt in ihrem Ansatz zur Parallelisierung der Berechnung. Es unterteilt den Eingabe-Slice in kleinere Teile und weist sie separaten Goroutinen zu. Während dieser Ansatz für eine kleine Anzahl von Goroutinen funktioniert, wird er mit zunehmender Anzahl von Goroutinen weniger effizient. Wenn Sie die Anzahl der Goroutinen erhöhen, überwiegt der Aufwand für die Erstellung und Verwaltung dieser Goroutinen die Vorteile der Parallelisierung.

Dieses Verhalten kann auf zwei Hauptfaktoren zurückgeführt werden:

1. Konkurrenz um gemeinsame Ressourcen: Insbesondere wird der Puffer, der zum Speichern der gleitenden Durchschnittswerte verwendet wird, gemeinsam genutzt Ressource, auf die mehrere Goroutinen gleichzeitig zugreifen müssen. Dieser Konflikt kann zu Leistungseinbußen führen, da die Goroutinen um den Zugriff auf den Puffer konkurrieren, und kann auch zu falschen Berechnungen führen.
2. Erhöhte Speicherbereinigung: Wenn Sie mehr Goroutinen erstellen, weisen diese Speicher zu ihre Stapel. Die Verwaltung dieser Speicherzuweisungen kann zu einer erhöhten Speicherbereinigung führen, was sich weiter auf die Leistung auswirkt.

Um diese Funktion effektiv zu parallelisieren, ist ein anderer Ansatz erforderlich, der die Konkurrenz um gemeinsam genutzte Ressourcen minimiert und den Overhead von reduziert Goroutine-Management.

Es gibt verschiedene Strategien zur Verbesserung der Skalierbarkeit des Codes. Ein möglicher Ansatz besteht darin, Kanäle zu verwenden, um zwischen Goroutinen zu kommunizieren und Konflikte um gemeinsame Ressourcen zu vermeiden. Dies ist jedoch eine Frage der Code-Umstrukturierung, die möglicherweise für den spezifischen Kontext und die Anforderungen geeignet ist oder auch nicht.

Zusammenfassend: die Skalierbarkeit Das Problem in Moving_avg_concurrent2 ergibt sich aus dem erhöhten Overhead, der mit der Verwaltung einer großen Anzahl von Goroutinen und der Konkurrenz um gemeinsam genutzte Ressourcen verbunden ist. Die Behebung dieser Probleme wird dazu beitragen, die Skalierbarkeit des Codes zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum skaliert mein Go-Code nicht mit zunehmenden Goroutinen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!