Geldwerte effektiv in MySQL speichern
Beim Umgang mit Finanzdaten in einer MySQL-Datenbank ist die Auswahl des geeigneten Datentyps für Geldwerte von entscheidender Bedeutung, um Genauigkeit und Effizienz sicherzustellen. Die primären Optionen für stringbasierte und numerische Datentypen sind VARCHAR bzw. INT.
VARBINARY vs. INT für Geldwerte
VARBINARY, als String-Datentyp bietet Flexibilität beim Speichern von Zahlen als Text. Für eine genaue monetäre Darstellung ist VARBINARY jedoch nicht geeignet, da es keine Dezimalstellen verarbeiten kann und zu Rundungsfehlern führen kann.
INT-Datentypen hingegen bieten numerische Präzision, können aber den Bereich möglicher Werte einschränken . Beispielsweise kann der INT-Datentyp in MySQL nur Werte bis zu 2^31-1 (ungefähr 2 Milliarden) aufnehmen.
Optimaler Datentyp für Geldwerte
Um die Einschränkungen von VARBINARY und INT zu beseitigen, stellt MySQL spezielle numerische Datentypen zum Speichern von Finanzdaten bereit Daten:
DECIMAL(Genauigkeit, Skalierung)
DECIMAL ermöglicht die präzise Darstellung von Dezimalwerten mit einer angegebenen Genauigkeit (Gesamtzahl der Ziffern) und Skalierung (Anzahl der Ziffern). nach dem Komma). Für Geldwerte wird eine Genauigkeit von 15 und eine Skalierung von 2, wie DECIMAL(15,2), empfohlen, um maximal 999.999.999.999,99 zu unterstützen.
Wählen Sie DECIMAL statt FLOAT
Eine weitere Option für numerische Datentypen ist FLOAT. Für Geldwerte ist FLOAT jedoch aufgrund der Näherungsdarstellung nicht zu empfehlen, was zu Ungenauigkeiten bei der Berechnung führen kann.
Fazit
Auswahl des passenden Datentyps für Geld Werte in MySQL sind für die Aufrechterhaltung der Genauigkeit von Finanzdaten von entscheidender Bedeutung. Durch die Verwendung des Datentyps DECIMAL mit der entsprechenden Genauigkeit und Skalierung können Sie sicherstellen, dass Ihre Werte mit der gewünschten Genauigkeit gespeichert und abgerufen werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der beste MySQL-Datentyp zum genauen Speichern von Geldwerten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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