Warum benötigen wir Middleware für den asynchronen Datenfluss in Redux?
Es mag zunächst den Anschein haben, dass Redux den asynchronen Datenfluss nicht unterstützt, da er dies spezifiziert dass „Redux Store nur synchronen Datenfluss unterstützt.“ Dies ist jedoch nicht der Fall.
Im gegebenen Beispiel kann die Containerkomponente durchaus die asynchrone API aufrufen und anschließend die notwendigen Aktionen auslösen. Tatsächlich funktioniert dieser Ansatz ordnungsgemäß, wie die Aktualisierung des Feldes beim Klicken auf die Schaltfläche zeigt.
Was ist dann das Problem mit dieser Strategie?
Die Die größte Sorge entsteht im Zusammenhang mit einer größeren Anwendung, bei der zahlreiche Komponenten möglicherweise identische Aktionen ausführen oder bei der es wünschenswert sein kann, Funktionen wie Entprellung zu integrieren. Darüber hinaus kann es von Vorteil sein, lokale Status-nahe Aktionsersteller für Aufgaben wie das automatische Inkrementieren von IDs beizubehalten.
Aus Wartungssicht vereinfacht es die Unterteilung von Aktionserstellern in verschiedene Funktionen, was die Entwicklung und Wartung vereinfacht Codebasis.
Während Middleware wie Redux Thunk oder Redux Promise eine Codevereinfachung durch syntaktischen Zucker bietet, ist dies für den Zweck der Handhabung nicht unbedingt erforderlich asynchrone Aktionen.
Ohne Middleware:
Ohne Middleware können Aktionsersteller asynchrone Vorgänge direkt ausführen, wie unten dargestellt:
function loadData(dispatch, userId) { fetch(`http://data.com/${userId}`) .then(res => res.json()) .then( data => dispatch({ type: 'LOAD_DATA_SUCCESS', data }), err => dispatch({ type: 'LOAD_DATA_FAILURE', err }) ); } // in component componentWillMount() { loadData(this.props.dispatch, this.props.userId); // pass dispatch as argument for async action creator }
Mit Thunk Middleware:
Redux Thunk bietet eine prägnantere Syntax für Versenden asynchroner Aktionen:
function loadData(userId) { return dispatch => fetch(`http://data.com/${userId}`) .then(res => res.json()) .then( data => dispatch({ type: 'LOAD_DATA_SUCCESS', data }), err => dispatch({ type: 'LOAD_DATA_FAILURE', err }) ); } // in component componentWillMount() { this.props.dispatch(loadData(this.props.userId)); // dispatch as usual }
Vorteile von Middleware:
Die Hauptvorteile der Verwendung von Middleware wie Redux Thunk liegen in der Entkopplung von Komponenten von den Implementierungsdetails des Aktionserstellers. Komponenten wissen nicht, ob ein Aktionsersteller synchron oder asynchron ist und ob er mit dem Redux-Status oder anderen Aktionserstellern interagiert.
Alternativen zur Middleware:
Redux Thunk ist nicht der einzige Ansatz zur Verarbeitung asynchroner Anforderungen in Redux-Anwendungen. Eine weitere überzeugende Alternative ist Redux Saga, die die Definition lang andauernder „Sagas“ ermöglicht, die auf eingehende Aktionen einwirken und Anforderungen umwandeln oder ausführen, bevor weitere Aktionen erzeugt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum Middleware für asynchrone Aktionen in Redux verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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