


Warum führt das Ändern einer Python-Liste während der Iteration zu unerwarteten Ergebnissen?
Iterative Listenänderung in Python: Die Konsequenzen verstehen
In Python kann das Ändern einer Liste während der Iteration darüber zu unerwarteten Ergebnissen führen. Betrachten Sie den folgenden Code:
numbers = list(range(1, 50)) for i in numbers: if i <p>Anstatt wie beabsichtigt Zahlen unter 20 zu entfernen, gibt dieser Code eine Liste aus, in der alle Zahlen unter 20 fehlen, zusammen mit 20 selbst.</p><h3 id="Das-Problem-Iterator-Positionsverschiebung">Das Problem : Iterator-Positionsverschiebung</h3><p>Das Problem ergibt sich aus der Tatsache, dass durch das Entfernen eines Elements aus einer Liste die Position nachfolgender Elemente verschoben wird. Mit fortschreitender Schleife sind die überprüften Elemente nicht mehr die erwarteten, da die entfernten Elemente „Löcher“ in der Liste erzeugen.</p><p>Zum Beispiel wird während der ersten Iteration 1 entfernt, bei der nächsten Iteration jedoch prüft nicht 2; Stattdessen wird 3 geprüft, da die Liste gekürzt wurde. Dieses Verhalten setzt sich fort und führt zu einer falschen Ausgabe.</p><h3 id="Richtige-Listenänderungstechniken">Richtige Listenänderungstechniken</h3><p>Um dieses Problem zu vermeiden, verwenden Sie alternative Methoden zum Ändern von Listen während der Iteration, wie zum Beispiel:</p>
- Liste Verständnis:
numbers = [n for n in numbers if n >= 20]
- In-Place-Änderung:
numbers[:] = (n for n in numbers if n >= 20)
- Aufzählung :
for i, n in enumerate(numbers): if n <p>Diese Techniken tun es Ändern Sie die Länge der Liste während der Iteration nicht, um eine korrekte Elementverarbeitung und die gewünschte Ausgabe sicherzustellen.</p>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führt das Ändern einer Python-Liste während der Iteration zu unerwarteten Ergebnissen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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