Wann verbessern parallele Streams in Java tatsächlich die Leistung?

Bewertung der Wirksamkeit paralleler Streams

Im Java-Bereich haben Lambda-Ausdrücke eine nahtlose Iteration über Sammlungen mithilfe von Streams ermöglicht. Das Aufkommen paralleler Streams vereinfacht diesen Prozess weiter. Es stellt sich jedoch die Frage: Sind parallele Streams immer vorteilhaft?

Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Eine Sammlung von Formen wird gefiltert, um diejenigen mit einer bestimmten Farbe zu identifizieren, und die Reihenfolge der Durchquerung ist nicht entscheidend. Interessanterweise könnte man annehmen, dass die Verwendung eines parallelen Streams den Filterprozess beschleunigen würde.

Zu berücksichtigende Faktoren

Parallele Streams bieten zwar potenzielle Leistungssteigerungen, bringen aber auch zusätzliche Überlegungen mit sich .

1. Overheads: Im Vergleich zu sequentiellen Streams parallel Streams verursachen aufgrund der Thread-Koordination einen erheblichen Overhead.
2. Eignung: Parallelisierung ist nur dann von Vorteil, wenn die Arbeitsbelastung erheblich ist oder wenn die Elementverarbeitung sowohl zeitaufwändig als auch parallelisierbar ist.
3. Vorhandene Parallelität: Wenn der Prozess bereits in einer Multithread-Umgebung, z. B. einem Webcontainer, ausgeführt wird, kann die Einführung zusätzlicher Parallelität von Vorteil sein schädliche Auswirkungen.

Bewertungsrichtlinien

Angesichts dieser Faktoren können die folgenden Richtlinien Ihnen bei der Bestimmung der Eignung paralleler Streams helfen:

• Verwenden Sie standardmäßig sequentielle Streams.

• Erwägen Sie Parallelität Streams nur, wenn:

  • Die Arbeitsbelastung enorm ist.
  • Leistungsengpässe erfordern eine Optimierung.
  • Es gibt keine Parallelverarbeitung auf Anwendungsebene.

Im bereitgestellten Beispiel wird die Leistung durch den synchronisierten Zugriff auf eingeschränkt System.out.println(). Eine Parallelisierung des Prozesses würde keine Vorteile bringen.

Vorsichtshinweise

• Die Parallelisierung eines Streams macht eine Synchronisierung im zugrunde liegenden Code nicht überflüssig.
• Nebenwirkungen können bei der Parallelverarbeitung erhebliche Herausforderungen darstellen.
• Empirische Messungen sind unverzichtbar, um die Wirksamkeit der Parallelverarbeitung zu beurteilen Streams.

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