


Kombination der Async-Funktion Await setTimeout
In diesem Codeausschnitt versucht die asyncGenerator-Funktion, die async-await-Funktionen zum Verarbeiten einer Liste zu nutzen von Dateien aus der Google API. Allerdings wird die while-Schleife zu schnell ausgeführt, was zu übermäßig vielen API-Anfragen pro Sekunde führt. Um dieses Problem zu beheben, versucht der Entwickler, eine Schlaffunktion, listFiles, einzuführen, um die API-Anfragen zu verzögern.
Die Schlaffunktion soll die Ausführung der listFiles-Funktion um 3000 Millisekunden verzögern. Der Code funktioniert jedoch nicht wie vorgesehen. Das Problem liegt in der setTimeout-Funktion, die nativ kein Versprechen zurückgibt, das abgewartet werden kann.
Um dieses Problem zu beheben, ist es notwendig, die setTimeout-Funktion über die Timeout-Hilfsfunktion zu versprechen:
function timeout(ms) { return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms)); }
Zusätzlich kann die Schlaffunktion geändert werden, um die Timeout-Hilfsfunktion zu verwenden:
async function sleep(fn, ...args) { await timeout(3000); return fn(...args); }
Alternativ: Um die While-Schleife zu verlangsamen, ohne eine Callback-basierte Sleep-Funktion zu verwenden, kann der folgende Ansatz verwendet werden:
while (goOn) { // other code var [parents] = await Promise.all([ listFiles(nextPageToken).then(requestParents), timeout(5000) ]); // other code }
Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Berechnung der Eltern mindestens 5 Sekunden dauert, wodurch die Schleife effektiv verlangsamt wird .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann die Rate von API-Anfragen mithilfe von Async/Await und setTimeout effektiv gesteuert werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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