


Ist das Reinterpret Casting zwischen Hardware-SIMD-Vektorzeiger und entsprechendem Typ ein undefiniertes Verhalten?
Ist es in C zulässig, einen Float neu zu interpretieren zu einem __m256 und greifen Sie über einen anderen Zeiger auf Float-Objekte zu Typ?
Das folgende Codebeispiel veranschaulicht dies:
#include <immintrin.h> constexpr size_t _m256_float_step_sz = sizeof(__m256) / sizeof(float); alignas(__m256) float stack_store[100 * _m256_float_step_sz ]{}; __m256& hwvec1 = *reinterpret_cast<__m256>(&stack_store[0 * _m256_float_step_sz]); using arr_t = float[_m256_float_step_sz]; arr_t& arr1 = *reinterpret_cast<float>(&hwvec1);</float></__m256></immintrin.h>
Haben hwvec1 und arr1 undefiniertes Verhalten? Werden strenge Aliasing-Regeln verletzt ([basic.lval]/11)? Gibt es alternativ nur einen definierten intrinsischen Weg:
__m256 hwvec2 = _mm256_load_ps(&stack_store[0 * _m256_float_step_sz]); _mm256_store_ps(&stack_store[1 * _m256_float_step_sz], hwvec2);
Antwort:
ISO C definiert __m256 nicht, daher müssen wir uns ansehen, was definiert ihr Verhalten gegenüber den Implementierungen, die sie unterstützen. Die intrinsischen Funktionen von Intel definieren Vektorzeiger wie __m256 als erlaubt, alles andere zu aliasen, genauso wie ISO C char als erlaubt definiert, Alias zu verwenden. (Aber nicht umgekehrt: Es ist UB und bricht in der Praxis, einen int* auf einen __m256i zu verweisen und ihn zu dereferenzieren.)
Also ja, es ist sicher, einen __m256 zu dereferenzieren, anstatt einen _mm256_load_ps( zu verwenden. ) ausgerichtete Last intrinsisch. Aber besonders für Float/Double ist es oft einfacher, die Intrinsics zu verwenden, da sie auch das Casting aus Float übernehmen. Für Ganzzahlen sind die AVX512-Lade-/Speicherfunktionen so definiert, dass sie void annehmen, aber AVX2 und früher benötigen eine Umwandlung wie (__m256i)&arr[i], was ein ziemlich umständliches API-Design ist und den Code, der es verwendet, überfüllt.
Ein paar Nicht-AVX512-Intrinsics wurden auch mit voidlike hinzugefügt movd/movq lädt/speichert Ausrichtung und Aliasing sicherer intrinsischer Elemente wie _mm_loadu_si32(void). Ich denke, Intel ging vorher davon aus, dass Sie _mm_cvtsi32_si128 verwenden würden, was erforderte, dass Sie ein int sicher selbst laden mussten, was bedeutete, memcpy zu verwenden, um UB zu vermeiden (zumindest auf anderen Compilern als dem klassischen ICC und MSVC, wenn sie nicht ausgerichtetes int* zulassen und keine strenge Durchsetzung erzwingen). Aliasing).
Dies könnte ungefähr zu der Zeit gewesen sein, als Intel begann, über eine Migration zu LLVM nachzudenken ICX/ICPX/OneAPI und die Erkenntnis, wie viel Chaos es war, mit engen Lasten auf Compilern umzugehen, die striktes Aliasing erzwingen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst die Neuinterpretation von Umwandlungen zwischen Hardware-SIMD-Vektorzeigern und entsprechenden Typen ein undefiniertes Verhalten in C?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
