Normalisierung in MySQL verstehen
Normalisierung ist ein grundlegender Aspekt des relationalen Datenbankdesigns, einschließlich MySQL, der darauf abzielt, die Datenintegrität zu verbessern und Redundanzen zu beseitigen oder unnötige Informationen. Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Optimierung der Datenbankleistung, Zuverlässigkeit und Wartung.
Was ist Normalisierung in MySQL?
Normalisierung umfasst den Prozess der Aufteilung einer Datenbank in mehrere Tabellen auf logische Weise, um sicherzustellen, dass jede Tabelle eine bestimmte Entität oder ein bestimmtes Konzept darstellt und nur relevante Felder enthält. Das Ziel besteht darin, Datenduplizierungen zu minimieren und sicherzustellen, dass Datenaktualisierungen, -löschungen und -einfügungen systematisch durchgeführt werden, ohne die Datenintegrität zu beeinträchtigen.
Notwendigkeit einer Normalisierung
Normalisierung wird erforderlich, wenn Eine Datenbank enthält Tabellen mit übermäßigen Redundanzen, die zu Dateninkonsistenzen führen können. Betrachten Sie das folgende Beispiel:
EMPLOYEE (employee_id, name, department, salary)
Diese Tabelle weist eine Redundanz im Abteilungsfeld auf, da wahrscheinlich mehrere Mitarbeiter derselben Abteilung angehören. Wenn sich der Name einer Abteilung ändert, müssten alle Mitarbeiterdatensätze aktualisiert werden, die zu dieser Abteilung gehören, was die Wahrscheinlichkeit von Datenfehlern erhöht.
Normalisierung der EMPLOYEE-Tabelle
An Wenn wir die EMPLOYEE-Tabelle normalisieren, können wir eine separate DEPARTMENT-Tabelle erstellen, die eine eindeutige Kennung (department_id) und die Abteilung enthält Name:
DEPARTMENT (department_id, department_name)
Als nächstes ändern wir die EMPLOYEE-Tabelle, um das Abteilungsfeld zu entfernen und einen Fremdschlüssel (department_id) hinzuzufügen, der auf die DEPARTMENT-Tabelle verweist:
EMPLOYEE (employee_id, name, salary, department_id)
Dieser Normalisierungsprozess eliminiert Datenredundanz und stellt sicher, dass Abteilungsaktualisierungen auf die DEPARTMENT-Tabelle beschränkt sind. Es ermöglicht auch das Hinzufügen neuer Abteilungen oder die Umbenennung bestehender Abteilungen, ohne dass sich dies auf die MITARBEITER-Datensätze auswirkt.
Vorteile der Normalisierung
Die Normalisierung bietet zahlreiche Vorteile, darunter:
- Verbesserte Datenintegrität: Eliminiert Datenduplizierung und gewährleistet Datenkonsistenz.
- Verbesserte Leistung: Reduziert die Anzahl der Zeilen und Spalten in einer Tabelle, was zu schnelleren Abfrageausführungszeiten führt.
- Vereinfachte Wartung: Erleichtert das Aktualisieren, Einfügen oder Löschen von Daten ohne Probleme mit der Datenintegrität.
- Erhöhte Datenmenge Sicherheit: Die Aufteilung sensibler Felder in verschiedene Tabellen verbessert die Datensicherheit.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist MySQL-Normalisierung und warum ist sie wichtig?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools
