


So machen Sie den Flask Development Server im Netzwerk zugänglich
Wenn Sie eine Flask-Anwendung im Entwicklungsmodus ausführen, ist es oft wünschenswert, von dort aus auf den Server zuzugreifen andere Geräte im Netzwerk. Standardmäßig ist der Flask-Entwicklungsserver jedoch nur auf dem lokalen Computer sichtbar.
Konfigurieren Sie den Flask-Entwicklungsserver für die Netzwerksichtbarkeit
Um den Flask-Entwicklungsserver zugänglich zu machen Wenn Sie andere Maschinen im Netzwerk verwenden, wird empfohlen, beim Ausführen des Servers die Option --host zu verwenden:
flask run --host=0.0.0.0
Diese Option weist den Server an, zuzuhören alle Netzwerkschnittstellen, einschließlich derjenigen, die dem Netzwerk zugewandt ist.
Hinweis zur Produktionsumgebung
Es ist wichtig zu beachten, dass der Flask-Entwicklungsserver nicht für den Produktionsgebrauch vorgesehen ist. Es ist nicht sicher, stabil oder effizient. Informationen zu Produktionsumgebungen finden Sie in der offiziellen Flask-Dokumentation zur Bereitstellung.
Firewall-Konfiguration
Nachdem Sie den Server so konfiguriert haben, dass er die Netzwerkschnittstelle überwacht, müssen Sie möglicherweise Ihre anpassen Firewall-Einstellungen, um externen Zugriff auf den Port (normalerweise Port 5000) zu ermöglichen.
Beispiel aus Quickstart Dokumente
Die Flask-Schnellstartdokumentation enthält auch ein Beispiel:
$ flask run --host=0.0.0.0
Dieser Befehl weist das Betriebssystem an, alle öffentlichen IP-Adressen abzuhören, wodurch der Server öffentlich zugänglich ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie mache ich meinen Flask Development Server von anderen Geräten in meinem Netzwerk aus zugänglich?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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