Wie kann ich COUNT(*)-Abfragen optimieren, um die Leistung in SQL zu verbessern?

Auswirkungen auf die Leistung von SQL Count(*)

Abfragen, die COUNT(*)-Vorgänge enthalten, können basierend auf den spezifischen Kriterien erhebliche Unterschiede in der Ausführungszeit aufweisen in der Abfrage verwendet. Im dargestellten Fall wird beispielsweise ein einfaches COUNT(*) allein viel schneller ausgeführt als dieselbe Abfrage, wenn die Anzahl mit 0, 1 oder größer als 1 verglichen wird.

Diese Diskrepanz ergibt sich aus der Art und Weise, wie SQL diese Abfragen optimiert . Für die erste Abfrage verwendet SQL eine Optimierung namens „exists“, die prüft, ob eine beliebige Zeile in der Tabelle vorhanden ist, anstatt alle Zeilen zu zählen. Dies führt zu einer viel schnelleren Ausführungszeit.

Im Gegensatz dazu verwendet SQL für die anderen beiden Abfragen einen nicht gruppierten Index, um die Zähloperation effizient durchzuführen. Da der Tabelle jedoch ein solcher Index fehlt, ist SQL gezwungen, die gesamte Tabelle zu scannen, um die Anzahl abzurufen, was zu erheblichen Auswirkungen auf die Leistung führt.

Verbesserung der Count(*)-Leistung

Um die Leistung von COUNT(*)-Abfragen in dieser Situation zu verbessern, können verschiedene Techniken eingesetzt werden:

• Erstellen ein nicht gruppierter Index: Das Definieren eines nicht gruppierten Index für eine geeignete Spalte würde es SQL ermöglichen, die Zeilenanzahl effizient abzurufen, ohne die gesamte Tabelle zu scannen.
• Verwendung der Funktion „COUNT_BIG“: SQL Server 2017 und höher bieten die Funktion COUNT_BIG, die einen optimierten Algorithmus zum Zählen großer Mengen verwendet Datensätze.
• Nutzung von Systemtabellen: Das Abfragen von Systemtabellen wie sys.indexes und sys.partitions kann schnelle Annäherungen an die Zeilenanzahl liefern, ohne auf einen expliziten COUNT(*) zurückgreifen zu müssen. Diese Methode ist besonders nützlich, um Schätzungen der Zeilenanzahl zu erhalten, ohne den Aufwand eines vollständigen Tabellenscans zu verursachen.

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