


Verursachen Java-Lambda-Ausdrücke erhebliche Heap-Zuweisungs- und Leistungsprobleme?
Lambda-Ausdrücke: Heap-Zuweisung und Auswirkungen auf die Leistung
In Java 8 bieten Lambda-Ausdrücke eine prägnante und funktionale Syntax zum Schreiben von Code. Es wurden jedoch Bedenken geäußert, ob Lambda-Ausdrücke bei jeder Ausführung neue Objekte auf dem Heap erstellen, insbesondere wenn sie über Sammlungen iterieren.
Lambda-Ausdrücke und Objekterstellung
Die äquivalente Syntax für Lambda-Ausdrücke, die den traditionellen anonymen Klassenansatz verwenden, lautet:
myStream.forEach(new Consumer<item>() { @Override public void accept(Item item) { // do something useful } });</item>
In beiden Fällen ist ein Lambda-Ausdruck oder Es wird eine anonyme Klasseninstanz erstellt, um die Aktion darzustellen, die für jedes Element der Sammlung ausgeführt wird. Der Hauptunterschied liegt jedoch in der Art und Weise, wie sie implementiert werden.
Durch die Java-Sprachspezifikation angegebenes Verhalten
Die Java-Sprachspezifikation besagt, dass ein Lambda-Ausdruck nicht immer einen erstellen muss neues Objekt für jede Auswertung. Die JVM bietet Flexibilität bei der Handhabung von Lambda-Ausdrücken, einschließlich der Wiederverwendung von Objekten und der Optimierung basierend auf erfassten Variablen.
Die Spezifikation lässt insbesondere die folgenden Szenarien zu:
- Die gleiche Instanz kann für mehrere Lambda-Ausdrücke mit identischen Körpern wiederverwendet werden.
- Unterschiedliche Lambda-Ausdrücke müssen nicht unbedingt zu unterschiedlichen gehören Klassen.
- Jedes Lambda-Auswertungsobjekt gehört möglicherweise nicht unbedingt zur selben Klasse.
- Die verwendete „vorhandene Instanz“ könnte während der Initialisierung der umschließenden Klasse erstellt worden sein und nicht bei einer vorherigen Lambda-Auswertung.
Aktuelle Oracle JVM Implementierung
Derzeit verfolgt die JVM von Oracle einen konservativen Ansatz und erstellt eine Instanz pro Lambda-Ausdruck. Allerdings werden Singletons für Lambda-Ausdrücke verwendet, die keine Werte erfassen. Dies bedeutet, dass in den meisten Fällen keine neuen Objekte auf dem Heap zugewiesen werden, wenn mit Lambda-Ausdrücken über Sammlungen iteriert wird.
Auswirkungen auf die Leistung
Der für Lambda-Objekte zugewiesene Heap-Speicherplatz ist insbesondere bei kleinen Sammlungen vernachlässigbar. Die Auswirkungen auf die Leistung hängen in erster Linie mit dem Mehraufwand für die Erstellung neuer Objekte bei Nicht-Singleton-Lambda-Ausdrücken zusammen, der oft unbedeutend ist.
Fazit
Während Lambda-Ausdrücke bieten eine bequeme und ausdrucksstarke Möglichkeit, Code zu schreiben. Sie führen normalerweise nicht zu erheblichen Heap-Zuweisungs- oder Leistungsproblemen, insbesondere wenn optimierte Compiler verwendet werden. Entwickler können Lambda-Ausdrücke im Allgemeinen verwenden, ohne sich Gedanken über übermäßige Objekterstellung oder Heap-Verbrauch machen zu müssen.
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JVM implementiert die Wora-Merkmale von Java durch Bytecode-Interpretation, plattformunabhängige APIs und dynamische Klassenbelastung: 1. Bytecode wird als Maschinencode interpretiert, um einen plattformübergreifenden Betrieb sicherzustellen. 2. Unterschiede zwischen API -abstrakter Betriebssystem; 3. Die Klassen werden zur Laufzeit dynamisch geladen, um eine Konsistenz zu gewährleisten.

Die neueste Version von Java löst effektiv plattformspezifische Probleme durch JVM-Optimierung, Standardbibliotheksverbesserungen und Unterstützung von Drittanbietern. 1) JVM -Optimierung, wie der ZGC von Java11, verbessert die Leistung der Müllsammlung. 2) Standardbibliotheksverbesserungen wie das Modulsystem von Java9, das plattformbedingte Probleme reduziert. 3) Bibliotheken von Drittanbietern bieten plattformoptimierte Versionen wie OpenCV.

Der Bytecode -Überprüfungsprozess des JVM enthält vier wichtige Schritte: 1) Überprüfen Sie, ob das Klassendateiformat den Spezifikationen entspricht, 2) Überprüfen Sie die Gültigkeit und Korrektheit der Bytecode -Anweisungen, 3) die Datenflussanalyse durchführen, um die Sicherheitstypsicherheit zu gewährleisten, und 4) Ausgleich der gründlichen Überprüfung und Leistung der Verifizierung. Durch diese Schritte stellt die JVM sicher, dass nur sichere, korrekte Bytecode ausgeführt wird, wodurch die Integrität und Sicherheit des Programms geschützt wird.

Java'SplatformIndependenCealLowsApplicationStorunonanyoperatingsystemWithajvm.1) SinglecodeBase: WriteAndCompileonceForAllpatforms.2) EasyUpdates: UpdateByteCodeForsimultaneousDeployment.3) TestingEffizienz: testononePlatformForaNeunveralbehavior

Die Unabhängigkeit von Java wird durch Technologien wie JVM, JIT -Zusammenstellung, Standardisierung, Generika, Lambda -Ausdrücke und Projektpanama kontinuierlich verbessert. Seit den neunziger Jahren hat sich Java von Basic JVM zu hoher Leistung moderner JVM entwickelt, um die Konsistenz und Effizienz des Codes über verschiedene Plattformen hinweg zu gewährleisten.

Wie lindert Java plattformspezifische Probleme? Java implementiert plattformunabhängig über JVM- und Standardbibliotheken. 1) Bytecode und JVM verwenden, um die Unterschiede für das Betriebssystem abstrahieren; 2) Die Standardbibliothek bietet plattformübergreifende APIs wie Pfade der Klassenverarbeitungsdateien und die Codierung von Charset Class Processing. 3) Verwenden Sie Konfigurationsdateien und Multi-Plattform-Tests in tatsächlichen Projekten zur Optimierung und Debuggierung.

Java'SplatformIndependenceEnhancesMicroservicesArchitecture byFeringDeploymentFlexibilität, Konsistenz, Skalierbarkeit und Portabilität.1) EinsatzFlexibilitätsmarkroservicestorunonanyplatformwithajvm.2) konsistenzacrossservicessimplimplimplifiesDevention und

Graalvm verbessert die Unabhängigkeit der Java-Plattform auf drei Arten: 1. Cross-Sprach-Interoperabilität und ermöglicht es Java, nahtlos mit anderen Sprachen zusammenzuarbeiten; 2. Unabhängige Laufzeitumgebung, kompilieren Sie Java -Programme in lokale ausführbare Dateien über GraalvmnativeImage; 3. Die Leistungsoptimierung generiert Graal Compiler einen effizienten Maschinencode, um die Leistung und Konsistenz von Java -Programmen zu verbessern.


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