Wie finde ich in MySQL eindeutige Zeilen für eine Tabelle?

So erkennen Sie Zeilen, die für eine Tabelle eindeutig sind und von einer anderen ausgeschlossen sind

Im Bereich relationaler Datenbanken ist es oft notwendig, Daten zu isolieren, die in einer Tabelle vorhanden, aber nicht vorhanden sind in einem anderen. Dieser Vorgang, der als Anti-Join oder Left-Anti-Semi-Join bezeichnet wird, spielt eine entscheidende Rolle beim Herausfiltern überlappender oder redundanter Datensätze.

Um diese Aufgabe in MySQL zu erfüllen, sollten Sie die Verwendung einer Anti-Join-Abfrage in Betracht ziehen, z. B :

SELECT * FROM Table1
WHERE FirstName NOT IN (SELECT FirstName FROM Table2)

In dieser Abfrage wird die Spalte „Vorname“ als Vergleichsbasis verwendet. Die Abfrage ruft alle Zeilen aus Tabelle1 ab, deren FirstName-Werte nicht in Tabelle2 erscheinen.

Angenommen, wir haben zwei Tabellen, Tabelle1 und Tabelle2, die Folgendes enthalten Daten:

• Tabelle1

FirstName	LastName	BirthDate
Tia	Carrera	1975-09-18
Nikki	Taylor	1972-03-04
Yamila	Diaz	1972-03-04

• Tabelle2

FirstName	LastName	BirthDate
Tia	Carrera	1975-09-18
Nikki	Taylor	1972-03-04

Das Ausführen der Anti-Join-Abfrage für diese Tabellen würde Folgendes ergeben Ausgabe:

+-----------+----------+------------+
| FirstName | LastName | BirthDate  |
+-----------+----------+------------+
| Yamila    | Diaz     | 1972-03-04 |
+-----------+----------+------------+

Dieses Ergebnis zeigt an, dass Yamila Diaz in Tabelle1, aber nicht in Tabelle2 vorhanden ist.

Es ist wichtig zu beachten, dass das Auswahlkriterium auf jeder gemeinsamen Spalte zwischen den beiden basieren kann Tische. Wenn beispielsweise beide Tabellen ein ID-Feld haben, könnte die Abfrage wie folgt umgeschrieben werden:

SELECT * FROM Table1
WHERE id NOT IN (SELECT id FROM Table2)

Durch die Verwendung von Anti-Join-Abfragen können Sie Daten, die in einer Tabelle vorhanden sind, aber ausgeschlossen sind, effektiv identifizieren und extrahieren ein anderer. Diese Technik ist für die Datenbereinigung, den Datensatzabgleich und andere Datenanalyseaufgaben von unschätzbarem Wert.

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