


3203. Finden Sie den Mindestdurchmesser nach dem Zusammenführen zweier Bäume
Schwierigkeit:Schwer
Themen: Baum, Tiefensuche, Breitensuche, Diagramm
Es gibt zwei ungerichtete Bäume mit n und m Knoten, nummeriert von 0 bis n - 1 bzw. von 0 bis m - 1. Sie erhalten zwei 2D-Integer-Arrays „Kanten1“ und „Kanten2“ mit den Längen n – 1 bzw. m – 1, wobei „Kanten1[i] = [ai, bi]“ darauf hinweist ist eine Kante zwischen den Knoten ai und bi im ersten Baum und Kanten2[i] = [ui, vi] zeigt an, dass es eine Kante zwischen den Knoten ui und vi im zweiten Baum gibt.
Sie müssen einen Knoten aus dem ersten Baum mit einem anderen Knoten aus dem zweiten Baum über eine Kante verbinden.
Gib den minimalstenmöglichen Durchmesser des resultierenden Baums zurück.
Der Durchmesser eines Baumes ist die Länge des längsten Pfades zwischen zwei beliebigen Knoten im Baum.
Beispiel 1:
- Eingabe: Kanten1 = [[0,1],[0,2],[0,3]], Kanten2 = [[0,1]]
- Ausgabe: 3
- Erklärung: Wir können einen Baum mit einem Durchmesser von 3 erhalten, indem wir Knoten 0 des ersten Baums mit einem beliebigen Knoten des zweiten Baums verbinden.
Beispiel 2:
- Eingabe: Kanten1 = [[0,1],[0,2],[0,3],[2,4],[2,5],[3,6],[2, 7]], Kanten2 = [[0,1],[0,2],[0,3],[2,4],[2,5],[3,6],[2,7]]
- Ausgabe: 5
- Erklärung: Wir können einen Baum mit einem Durchmesser von 5 erhalten, indem wir Knoten 0 des ersten Baums mit Knoten 0 des zweiten Baums verbinden.
Einschränkungen:
- 1 5
- edges1.length == n - 1
- edges2.length == m - 1
- Kanten1[i].länge == Kanten2[i].länge == 2
- Kanten1[i] = [ai, bi]
- 0 i, bi
- Kanten2[i] = [ui, vi]
- 0 i, vi
- Die Eingabe wird so generiert, dass Kanten1 und Kanten2 gültige Bäume darstellen.
Hinweis:
- Angenommen, wir haben Knoten a in Baum1 mit Knoten b in Baum2 verbunden. Die Durchmesserlänge des resultierenden Baums ist der größte der folgenden drei Werte:
- Der Durchmesser von Baum 1.
- Der Durchmesser von Baum 2.
- Die Länge des längsten Pfads, der bei Knoten a beginnt und vollständig innerhalb von Baum 1 liegt. Die Länge des längsten Pfads, der bei Knoten b beginnt und vollständig innerhalb von Baum 2 liegt 1.
- Der hinzugefügte Wert im dritten Wert ist auf die zusätzliche Kante zurückzuführen, die wir zwischen den Bäumen 1 und 2 hinzugefügt haben.
- Die Werte 1 und 2 sind unabhängig von unserer Wahl von a und b konstant. Daher müssen wir a und b so auswählen, dass der Wert 3 minimiert wird.
- Wenn wir a und b optimal auswählen, haben sie jeweils die Durchmesser von Baum 1 und Baum 2. Welche Knoten des Durchmessers sollten wir genau auswählen?
- a ist der Mittelpunkt des Durchmessers von Baum 1 und b ist der Mittelpunkt des Durchmessers von Baum 2.
Lösung:
Wir müssen Schritt für Schritt vorgehen und uns dabei darauf konzentrieren, zu verstehen, wie der Durchmesser eines Baumes berechnet wird und wie sich die Verbindung der beiden Bäume auf den Gesamtdurchmesser auswirkt.
Lösungsschritte:
-
Ermitteln Sie den Durchmesser jedes Baumes:
- Der Durchmesser eines Baumes ist der längste Weg zwischen zwei beliebigen Knoten. Um es zu finden, können wir den folgenden zweistufigen Prozess verwenden:
- Führen Sie ein BFS (oder DFS) von einem beliebigen Knoten aus durch, um den am weitesten entfernten Knoten zu finden (nennen wir diesen Knoten A).
- Führen Sie ein weiteres BFS (oder DFS) beginnend bei A durch, um den am weitesten von A entfernten Knoten zu finden (nennen wir diesen Knoten B), und der Abstand von A nach B entspricht dem Durchmesser des Baums.
- Der Durchmesser eines Baumes ist der längste Weg zwischen zwei beliebigen Knoten. Um es zu finden, können wir den folgenden zweistufigen Prozess verwenden:
-
Bestimmen Sie die optimalen Knoten zum Verbinden:
- Aus dem Hinweis in der Aufgabe geht hervor, dass der beste Weg, den zusätzlichen Durchmesser beim Verbinden zweier Bäume zu minimieren, darin besteht, die Mittelpunkte der Durchmesser beider Bäume zu verbinden. Dadurch wird der längste Weg minimiert, der durch die neue Kante verursacht wird.
- Der optimale Knoten im Durchmesser eines Baumes ist normalerweise die „Mitte“, die gefunden werden kann, indem eine BFS von den Endpunkten des Durchmessers aus durchgeführt und die Mitte des längsten Pfads ermittelt wird.
-
Gesamtdurchmesser minimieren:
- Sobald wir die Mittelpunkte beider Bäume gefunden haben, ist der neue Durchmesser das Maximum von:
- Der Durchmesser von Baum 1.
- Der Durchmesser von Baum 2.
- Die Summe aus dem längsten Pfad in Baum 1, dem längsten Pfad in Baum 2 und 1 für die neue Verbindungskante.
- Sobald wir die Mittelpunkte beider Bäume gefunden haben, ist der neue Durchmesser das Maximum von:
Lassen Sie uns diese Lösung in PHP implementieren: 3203. Finden Sie den Mindestdurchmesser nach dem Zusammenführen zweier Bäume
<?php /** * @param Integer[][] $edges1 * @param Integer[][] $edges2 * @return Integer */ function minimumDiameterAfterMerge($edges1, $edges2) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } /** * Helper function to find the diameter of a tree and the farthest node from a start node * * @param $n * @param $edges * @param $start * @return array */ function bfs($n, $edges, $start) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } /** * Helper function to find the diameter of a tree and its center * * @param $n * @param $edges * @return array */ function getDiameterAndCenter($n, $edges) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example 1 $edges1 = [[0,1],[0,2],[0,3]]; $edges2 = [[0,1]]; echo minimumDiameterAfterMerge($edges1, $edges2); // Output: 3 // Example 2 $edges1 = [[0,1],[0,2],[0,3],[2,4],[2,5],[3,6],[2,7]]; $edges2 = [[0,1],[0,2],[0,3],[2,4],[2,5],[3,6],[2,7]]; echo minimumDiameterAfterMerge($edges1, $edges2); // Output: 5 ?>
Erläuterung:
BFS-Hilfsfunktion: Die BFS-Funktion berechnet den am weitesten von einem bestimmten Startknoten entfernten Knoten und gibt das Distanzarray und den am weitesten entfernten gefundenen Knoten zurück. Dies ist wichtig für die Berechnung des Baumdurchmessers.
Durchmesser und Mittelpunkt abrufen: Die Funktion getDiameterAndCenter ermittelt den Durchmesser eines Baums und seinen Mittelpunkt. Die Mitte des Baumes ist entscheidend für die Minimierung des Durchmessers des neuen Baumes beim Zusammenführen zweier Bäume.
-
Hauptlösung:
- Wir erstellen zunächst Adjazenzlisten für beide Bäume.
- Wir berechnen den Durchmesser und die Mitte für beide Bäume.
- Wir führen BFS von den Zentren beider Bäume aus durch, um die längsten Pfade innerhalb jedes Baums zu erhalten.
- Zuletzt berechnen wir das Maximum der drei Werte, um den minimalen Durchmesser des zusammengeführten Baums zu erhalten.
Zeitkomplexität:
- Erstellen der Adjazenzliste: O(n m)
- BFS-Durchquerung: O(n m)
- Die Gesamtzeitkomplexität beträgt O(n m), was für die Eingabegrößenbeschränkung von 105 effizient ist.
Dieser Ansatz stellt sicher, dass wir beim Zusammenführen der beiden Bäume den minimal möglichen Durchmesser finden.
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TomodifyDatainaphpSession, startTheSessionwithSession_Start (), dann $ _SessionToSet, modify, orremovevariables.1) startTheSession.2) setOrmodifySessionvariabling $ _Session.3) removeVariables mit ()

Arrays können in PHP -Sitzungen gespeichert werden. 1. Starten Sie die Sitzung und verwenden Sie Session_Start (). 2. Erstellen Sie ein Array und speichern Sie es in $ _Session. 3. Abrufen Sie das Array durch $ _Session ab. 4. Optimieren Sie Sitzungsdaten, um die Leistung zu verbessern.

Die PHP -Sitzungsmüllsammlung wird durch einen Wahrscheinlichkeitsmechanismus ausgelöst, um abgelaufene Sitzungsdaten zu beseitigen. 1) Legen Sie die Auslöserwahrscheinlichkeit und die Sitzungslebenszyklus in der Konfigurationsdatei ein. 2) Sie können Cron-Aufgaben verwenden, um Hochlastanwendungen zu optimieren. 3) Sie müssen die Häufigkeit und Leistung von Müllsammlungen ausgleichen, um Datenverlust zu vermeiden.

Die Verfolgung von Benutzersitzungsaktivitäten in PHP wird durch Sitzungsverwaltung implementiert. 1) Verwenden Sie Session_start (), um die Sitzung zu starten. 2) Speichern Sie Daten über das $ _Session -Array. 3) Call Session_Destroy (), um die Sitzung zu beenden. Die Sitzungsverfolgung wird für die Analyse der Benutzerverhalten, die Sicherheitsüberwachung und die Leistungsoptimierung verwendet.

Die Verwendung von Datenbanken zum Speichern von PHP -Sitzungsdaten kann die Leistung und Skalierbarkeit verbessern. 1) Konfigurieren Sie MySQL, um Sitzungsdaten zu speichern: Richten Sie den Sitzungsprozessor in Php.ini oder PHP -Code ein. 2) Benutzerdefinierte Sitzungsprozessor implementieren: Definieren Sie Öffnung, Schließen, Lesen, Schreiben und andere Funktionen, um mit der Datenbank zu interagieren. 3) Optimierung und Best Practices: Verwenden Sie Indexierung, Zwischenspeicherung, Datenkomprimierung und verteilter Speicher, um die Leistung zu verbessern.

PhpSessionStrackUserDataacrossMultiplePageRequestsusesuseiquiTIdStoredInacookie.her'ShowtomagetheFectiv: 1) StartaSessionswithSession_start () und storateatain $ _Session.2) regeneratethessionSessionInoginWithSession_IDENT_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTE_IDENTEL

In PHP können durch Sitzungsdaten in den folgenden Schritten iteriert werden: 1. Starten Sie die Sitzung mit Session_Start (). 2. Iterieren Sie durch die Foreach-Schleife durch alle Schlüsselwertpaare im $ _Session-Array. 3. Wenn Sie komplexe Datenstrukturen verarbeiten, verwenden Sie is_array () oder is_object () Funktionen und verwenden Sie print_r (), um detaillierte Informationen auszugeben. 4. Bei der Optimierung von Traversal kann Paging verwendet werden, um eine gleichzeitige Verarbeitung großer Datenmengen zu vermeiden. Auf diese Weise können Sie PHP -Sitzungsdaten in Ihrem tatsächlichen Projekt effizienter verwalten und verwenden.

Die Sitzung realisiert die Benutzerauthentifizierung über den serverseitigen Statusverwaltungsmechanismus. 1) Erstellung der Sitzung und Erzeugung eindeutiger IDs, 2) IDs werden durch Cookies weitergeleitet, 3) Server speichert und greift auf Sitzungsdaten über IDs, 4) Benutzerauthentifizierung und Statusverwaltung zugeordnet und verbessert die Sicherheit und die Benutzererfahrung von Anwendungen.


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