


Wie kann ich eine lokale Sicherung einer Remote-SQL-Server-Datenbank erstellen?
Erstellen einer lokalen Sicherung einer Remote-SQL-Server-Datenbank
Das Sichern von Remote-SQL-Server-Datenbanken kann aufgrund eingeschränkter Zugriffsrechte und Berechtigungen eine Herausforderung darstellen. Wenn Sie auf solche Hindernisse stoßen, sollten Sie die Funktion „Skripts generieren“ von SQL Server Management Studio verwenden, um diese Hürden zu überwinden.
Schritte:
- Rechts- Klicken Sie auf die Datenbank, die Sie sichern möchten, und wählen Sie „Aufgaben“ -> „Skripte generieren.“
-
Konfigurieren Sie die Sicherungsoptionen:
- 2010: Unter „Tabellen-/Ansichtsoptionen“ Setzen Sie „Skriptdaten“ und „Skriptindizes“ auf „Richtig.“
- 2012: Ändern Sie unter „Allgemein“ „Zu skriptende Datentypen“ in „Schema und Daten“.
- 2014: Stellen Sie unter „Skriptoptionen festlegen“ „Erweitert“ auf „Zu skriptende Datentypen“ auf „Schema und“ ein Daten.“
- Wählen Sie alle Objekte aus und klicken Sie viermal auf „Weiter“.
-
Skript für ein neues Abfragefenster :
- Erstellen Sie eine neue lokale (oder entfernte) Datenbank.
- Ändern Sie die erste „USE“-Anweisung im Skript, um die neue Datenbank zu verwenden.
- Speichern Sie das Skript.
-
Führen Sie das Skript aus:
- Dadurch wird eine lokale (oder Remote-)Datenbank erstellt, die eine doppelte Kopie von enthält das Original.
-
Verwenden Sie „Skript für alle Objekte“:
- Wenn Sie vollen Zugriff auf die Remote-Datenbank haben, Wählen Sie im ersten Fenster „Skript für alle Objekte“ und im zweiten Fenster „Skriptdatenbank“ als „True“.
- Führen Sie eine Suche und Ersetzung durch ursprünglichen Datenbanknamen im Skript mit dem neuen Datenbanknamen.
Mit dieser Methode können Sie eine Remote-SQL Server-Datenbank effektiv auf einem lokalen Laufwerk sichern, auch ohne direkten Dateizugriff oder UNC-Pfade.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine lokale Sicherung einer Remote-SQL-Server-Datenbank erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLhandlesconcurrencyusingamixofrow-levelandtable-levellocking,primarilythroughInnoDB'srow-levellocking.ComparedtootherRDBMS,MySQL'sapproachisefficientformanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancedfeatureslikePostgreSQL'sSerializa

MysqlHandLestransactionSeffektivtheInodbengine, unterstützend propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) MysqlusesRepeAtReadastHeDeFaultISolationLevel, was kanbeadToreadcommittforhigh-Trafficcenarios.2) itopeTiPeTePectoreToRectcommittforhighscenarios.2) itopeTIPIPIPIPIPIPIPIMISCHISCHISCHISHEPERFORMERCREPHIPUTION.

MySQL -Datentypen sind in numerische, Datum und Uhrzeit-, String-, Binär- und Räumtypen unterteilt. Durch die Auswahl des richtigen Typs können Sie die Datenbankleistung und die Datenspeicherung optimieren.

Zu den Best Practices gehören: 1) Verständnis der Datenstruktur und der MySQL -Verarbeitungsmethoden, 2) geeignete Indizierung, 3) Auswahl*, 4) Verwenden geeigneter Join -Typen, 5) Unterabfragen mit Vorsicht verwenden, 6) Analyse von Abfragen mit Erklärung, 7) Die Auswirkungen von Abfragen auf Serverressourcen betrachten, 8) die Datenbank regelmäßig beibehalten. Diese Praktiken können MySQL -Abfragen nicht nur schnell, sondern auch Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz machen.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben


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