split(): Konvertiert eine Zeichenfolge in eine durch Kommas getrennte Liste.
join(): Konvertiert eine Liste in einen String.
Beispiel:
1. Kehren Sie die gegebene Eingabe um –>Donnerstag ist heute
Methode:1 Schleifen verwenden
s = "today is thursday" reverse = "" i = 0 while i<len reverse="reverse" s i print si yadot word="" while if continue else:> <p>Methode:2 Liste verwenden<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">sen = "today is thursday" l = sen.split(" ") print(l) print(l[::-1]) s = " ".join(l[::-1]) print(s)
Ausgabe:
yadsruht si yadot thursday is today
Deep Copy:
-->In Python enthalten Variablen, die veränderlichen Objekten (wie Listen) zugewiesen sind, Verweise auf die Objekte.
-->Wenn zwei Variablen auf dasselbe Objekt verweisen, werden Änderungen, die über eine Variable vorgenommen werden, in der anderen widergespiegelt.
Beispiel:
l1 = [10,20,30] l2 = l1 print(l1) print(id(l1)) print(l2) print(id(l2)) l2[0] = 111 print(l1) print(l2)
Ausgabe:
[10, 20, 30] 127285488814912 [10, 20, 30] 127285488814912 [111, 20, 30] [111, 20, 30]
Flache Kopie:
-->Die Methode copy() erstellt ein neues Listenobjekt, kopiert aber nur die Referenzen der Elemente (für verschachtelte Objekte).
-->Es wird in einer separaten Speicheradresse gespeichert.
Beispiel:
l1 = [10,20,30] l2 = l1.copy() print(l1) print(id(l1)) print(l2) print(id(l2)) l2[0] = 111 print(l1) print(l2)
Ausgabe:
[10, 20, 30] 140500496468800 [10, 20, 30] 140500496470528 [10, 20, 30] [111, 20, 30]
Lexikografische Reihenfolge:
--> Lexikografische Reihenfolge bedeutet, sie in Wörterbuchreihenfolge anzuordnen, basierend auf der alphabetischen Reihenfolge ihrer Buchstaben.
--> Vergleicht mit der ASCII-Reihenfolge.(A-Z:65-91),(a-z:97-122)
Vergleichsoperatoren verwenden:
l1 = ['lakshmi', 'guru', 'kuhan'] l2 = ['lakshmi', 'guru', 'kuhan'] print(l1 == l2) print(l1 != l2) l2 = ['guru', 'lakshmi', 'kuhan'] print(l1>l2) print(l1<l2> <p>Ausgabe:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">True False True False
Übungen: Interviewfragen
- Als Ausgabe erhalten: 10 5 10 6 10 7 20 5 20 6 20 7 30 5 30 6 30 7
l1 = [10,20,30] l2 = [5,6,7] for no in l1: for num in l2: print(no, num, end=' ') print()
Ausgabe:
10 5 10 6 10 7 20 5 20 6 20 7 30 5 30 6 30 7
- Entfernen Sie, wenn Sie in der Ausgabe 20 20 in der Nähe erhalten:
l1 = [10,20,30] l2 = [8,20,7] for no in l1: for num in l2: if no != num: print(no, num,end=' ') print()
Ausgabe:
10 8 10 20 10 7 20 8 20 7 30 8 30 20 30 7
Aufgaben:
1. Finden Sie Paare aus der Liste, die die Summe ergeben: 5
l1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
Methode:1
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0] pairs = [] for i in l: for j in l: if i + j == 5: pairs.append((i,j)) print(pairs)
Ausgabe:
[(1, 4), (2, 3), (3, 2), (4, 1), (5, 0), (0, 5)]
Methode:2
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] for i in range(len(l)): for j in range(len(l)): sum = l[i] + l[j] if sum == 5: print(l[i], l[j])
Ausgabe:
1 4 2 3 3 2 4 1 5 0 0 5
2. Finden Sie die fehlende Nummer
l = [10,20,30,50,60,70,80,90]
Methode:1
l = [10, 20, 30, 50, 60, 70, 80, 90] results = [] for i in range(len(l) - 1): if l[i + 1] - l[i] != 10: results.append(int((l[i] + l[i + 1]) / 2)) for result in results: print(result)
Methode:2
l = [10,20,30,50,60,70,80,90] i=0 while i<len if l result="(l[i]+l[i+1])/2" print i> <p>Ausgabe:</p> <p>40</p> </len>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Tageslistenfunktionen, Aufgaben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ARRAYSAREGENERARYMOREMORY-effizientesThanlistsforstoringNumericalDataduetototototheirfixed-SizenReanddirectMemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontuTouNDdirectMemoryAccess.

ToconvertapythonListtoanArray, UsethearrayModule: 1) ImportThearrayModule, 2) Kreatelist, 3) Usearray (Typcode, Liste) Toconvertit, spezifizieren thetypecodelik'i'i'i'i'i'i'i'i'Itingers.ThiskonversionoptimizesMorySageForHomoGeenousData, EnhancingIntationSerance -Formance -FormanceConconcompomp

Python -Listen können verschiedene Arten von Daten speichern. Die Beispielliste enthält Ganzzahlen, Saiten, schwimmende Punktzahlen, Boolesche, verschachtelte Listen und Wörterbücher. Die Listenflexibilität ist bei der Datenverarbeitung und -prototypung wertvoll, muss jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes sicherzustellen.

Pythondoesnothavebuilt-In-In-In-In-Grad; UsethearraymoduleformemoryeffizientHomogenousDatastorage, whilelistareversatileformixedDatatypes

ThemostcommonlyusedModuleforcreatreatraysinpythonisnumpy.1) NumpyprovideseffictionToolsforArrayoperationen, IdealfornicericalData.2) ArraysCanbesedusednp.Array () for1dand2dstructures.3) numpyexcelsusingnp.Array () und -Antenoperationen

ToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci

TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.


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