Wie konvertiere ich eine Pandas-Spalte mit Zeichenfolgedaten in das DateTime-Format, um die datumsbasierte Filterung zu vereinfachen?

Pandas-Spalte in DateTime-Format umwandeln

Angenommen, Sie haben einen Pandas-DataFrame, der eine Spalte mit Zeichenfolgenwerten enthält, die Datumsangaben darstellen. Um diese Spalte in eine Datetime-Spalte umzuwandeln und anschließend eine datumsbasierte Filterung durchzuführen, befolgen Sie die folgenden Schritte:

1. Importieren Sie die Pandas-Bibliothek:

import pandas as pd

2. Wenden Sie die Funktion pd.to_datetime() auf die angegebene Spalte an:

df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

In diesem Beispiel ist dies der Fall Gehen Sie davon aus, dass Ihre Spalte Datumsangaben im Format 05SEP2014:00:00:00.000 enthält, wobei %d den Tag, %b den Monat, %Y das Jahr, %H die Stunde, %M die Minute, %S die Sekunde darstellt. und %f die Mikrosekunde.

3. Nach der Konvertierung in Datum/Uhrzeit können Sie die Daten mithilfe von Methoden wie z. B. ganz einfach nach Datum filtern als:

df = df[df['Mycol'] >= '2014-09-05']

In diesem Beispiel wird der DataFrame so gefiltert, dass er nur Zeilen enthält, in denen sich die Mycol-Spalte am oder nach dem 5. September 2014 befindet.

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