


Zahlen mit Tausendertrennzeichen formatieren
Bei der Anzeige großer Zahlen kann es zur besseren Lesbarkeit hilfreich sein, Tausendertrennzeichen einzufügen. In dieser Frage werden Techniken zum Hinzufügen von Kommas als Tausendertrennzeichen beim Drucken von Ganzzahlen in Python untersucht.
Gebietsunabhängige Formatierung
Für einen gebietsschemaunabhängigen Ansatz können Sie das Zeichen _ als Tausendertrennzeichen verwenden. Verwenden Sie in Python 3.6 und höher die f'-F-String-Syntax:
>>> f'{1234567:_}' '1_234_567'
Dieser Ansatz verwendet immer _ als Trennzeichen, unabhängig von den Gebietsschemaeinstellungen des Benutzers.
Formatierung im englischen Stil
Um Kommas als Tausendertrennzeichen speziell für englischsprachige Regionen zu verwenden, verwenden Sie die folgenden Methoden:
Für Python 2.7 und höher:
>>> '{:,}'.format(1234567) '1,234,567'
Für Python 3.6 und höher:
>>> f'{1234567:,}' '1,234,567'
Gebietsspezifische Formatierung
Um Zahlen gemäß den Gebietsschemaeinstellungen des Benutzers zu formatieren, verwenden Sie die Folgender Code:
import locale locale.setlocale(locale.LC_ALL, '') # Use '' for auto, or force e.g. to 'en_US.UTF-8' >>> '{:n}'.format(1234567) '1,234,567' # In English-locale regions >>> '{:n}'.format(1234567) '1.234.567' # In German-locale regions
Beachten Sie, dass f'-Strings mit dem Formatbezeichner ':n' ähnliche Ergebnisse erzielen Verhalten als „{:n}‘.format()‘.
Referenzen:
- [Format Specification Mini-Language](https:// www.python.org/dev/peps/pep-0491/#format-specification-mini-Language)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Zahlen mit Tausendertrennzeichen in Python formatieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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