Sollte ich mein Python-Programm zur Leistungssteigerung in C/C konvertieren?

Können Sie Python-Programme in C/C konvertieren?

Bei der Entscheidung, ein Python-Programm in C/C zu konvertieren, denken Entwickler oft darüber nach mögliche Leistungssteigerungen. Allerdings kann der Prozess mühsam sein, insbesondere für diejenigen, die mit C/C nicht vertraut sind. Um den Aufwand zu rechtfertigen, ist es entscheidend zu bestimmen, ob die Leistungsverbesserung die Investition rechtfertigt.

Ein Ansatz besteht darin, einen einfachen Algorithmus in C/C zu implementieren und ihn mit seinem Python-Gegenstück zu vergleichen. Wenn die C/C-Version deutliche Geschwindigkeitsvorteile aufweist, kann die Entscheidung zur Konvertierung gerechtfertigt sein.

Vor einer Konvertierung ist es jedoch wichtig, die Python-Implementierung mithilfe von Profilern und Datenstrukturanpassungen gründlich zu optimieren. Dieser iterative Ansatz stellt sicher, dass der Python-Code optimal funktioniert, bevor eine Konvertierung in eine schnellere Sprache versucht wird.

Darüber hinaus lohnt es sich, den Aphorismus „Thompson's Rule for First-Time Telescope Makers“ in Betracht zu ziehen, der darauf hindeutet, dass dies der Fall ist Es ist effizienter, zuerst eine kleinere Implementierung zu entwickeln und dann zu einer größeren zu iterieren, als direkt mit der größeren Version zu beginnen.

Durch die Optimierung von Python Durch die schrittweise Verbesserung des Codes und die iterative Verbesserung seiner Leistung können Sie im Vergleich zum direkten Schreiben des Codes in C/C erheblich Zeit sparen. Darüber hinaus dient eine gut konzipierte und getestete Python-Implementierung als Grundlage für die C/C-Konvertierung und macht den Prozess effizienter.

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