


Wörterbuchverständnis in Python: Schlüsselerstellung enträtseln
In Python sind Wörterbuchverständnisse leistungsstarke Werkzeuge zum Erstellen neuer Wörterbücher auf der Grundlage von Iterables. Beim Festlegen von Wörterbuchschlüsseln sind jedoch einige Einschränkungen zu beachten.
Wörterbuchschlüssel auf den gleichen Wert festlegen
Um alle Schlüssel eines Wörterbuchs auf festzulegen Wenn Sie denselben Wert haben, können Sie innerhalb des Wörterbuchverständnisses ein Listenverständnis verwenden. Zum Beispiel:
d = {i: True for i in range(5)} # Set all keys to True
Dadurch wird ein neues Wörterbuch d mit den Schlüsseln 0 bis 4 erstellt und alle Werte sind auf True gesetzt.
Wörterbuchschlüssel auf unterschiedliche Werte setzen
Das Festlegen von Wörterbuchschlüsseln auf unterschiedliche Werte mithilfe eines Wörterbuchverständnisses ist nicht direkt möglich. Es gibt jedoch Problemumgehungen, um dies zu erreichen:
- Schleife und Aktualisierung: Sie können die gewünschten Schlüssel und Werte durchlaufen und das vorhandene Wörterbuch aktualisieren:
d = {} for i in range(5): d[i] = i
- Neues Wörterbuch erstellen und zusammenführen: Erstellen Sie ein neues Wörterbuch mithilfe eines Wörterbuchverständnisses und führen Sie es zusammen es mit dem vorhandenen Wörterbuch mit update():
new_keys = [0, 1, 2, 3, 4] new_values = [True, 10, 20, 30, 40] new_dict = {k: v for k, v in zip(new_keys, new_values)} d.update(new_dict)
Denken Sie daran, dass Wörterbuchverständnisse neue Wörterbücher erstellen und vorhandene nicht ändern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit Pythons Dictionary Comprehension effizient Wörterbücher mit identischen oder unterschiedlichen Schlüsselwerten erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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