Wie vermeide und behebe ich das SettingWithCopyWarning von Pandas?

Wie man mit SettingWithCopyWarning in Pandas umgeht

Was ist SettingWithCopyWarning?

SettingWithCopyWarning ist eine Warnung, die auftritt, wenn Sie versuchen, eine festzulegen Wert für eine Spalte eines DataFrame, der indiziert oder segmentiert wurde. Diese Warnung wird ausgelöst, weil Pandas jetzt standardmäßig eine Kopie des DataFrames erstellt, wenn Sie ihn indizieren oder segmentieren, und alle Änderungen, die Sie an der Kopie vornehmen, nicht im ursprünglichen DataFrame widergespiegelt werden. Dies kann zu unerwartetem Verhalten führen, insbesondere wenn Sie versuchen, mehrere Indizierungs- oder Slicing-Vorgänge zu verketten.

Warum ist SettingWithCopyWarning nützlich?

SettingWithCopyWarning kann Ihnen helfen Vermeiden Sie es, Ihren ursprünglichen DataFrame versehentlich zu ändern, wenn Sie nur Änderungen an einer Kopie davon vornehmen möchten. Diese Warnung ist besonders hilfreich, wenn Sie mit großen DataFrames arbeiten, da sie Ihnen helfen kann, unbeabsichtigte Änderungen an wichtigen Daten zu verhindern.

So beheben Sie SettingWithCopyWarning

Da Es gibt zwei Hauptmöglichkeiten, SettingWithCopyWarning zu beheben:

1. Verwenden .loc[] oder .iloc[], um Ihren DataFrame zu indizieren oder zu segmentieren. Diese Methoden geben eine Ansicht des DataFrame zurück, sodass Sie Änderungen an den zugrunde liegenden Daten vornehmen können, ohne eine Kopie zu erstellen. Zum Beispiel:

   df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = new_val

2. Deaktivieren Sie SettingWithCopyWarning mit dem folgenden Code:

   pd.options.mode.chained_assignment = None

   Dadurch wird Pandas angewiesen, SettingWithCopyWarning zu ignorieren. Es wird jedoch im Allgemeinen nicht empfohlen, diese Warnung zu deaktivieren, da sie verhindern kann, dass Sie versehentlich Änderungen an Ihrem ursprünglichen DataFrame vornehmen.

Fazit

SettingWithCopyWarning kann ein hilfreiches Tool sein, um unerwartetes Verhalten in Pandas zu verhindern. Wenn Sie verstehen, warum diese Warnung auftritt und wie Sie sie beheben können, können Sie häufige Fallstricke vermeiden und sicherstellen, dass Ihr Code effizient und zuverlässig ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie vermeide und behebe ich das SettingWithCopyWarning von Pandas?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!