


Wie lösche ich doppelte Datensätze in MySQL, ohne temporäre Tabellen zu verwenden?
Löschen doppelter Datensätze aus einer MySQL-Tabelle ohne temporäre Tabellen
Die Aufrechterhaltung der Datenintegrität in einer MySQL-Datenbank ist von entscheidender Bedeutung, und das Entfernen doppelter Datensätze ist häufig von entscheidender Bedeutung eine notwendige Aufgabe. Für dieses Problem gibt es viele Lösungen, einige erfordern jedoch möglicherweise die Verwendung temporärer Tabellen, was ressourcenintensiv sein kann. In diesem Artikel werden alternative Methoden zum Löschen doppelter Datensätze vorgestellt, ohne auf temporäre Tabellen zurückzugreifen.
Einen eindeutigen Index verwenden
Wenn der Tabelle eine Primärschlüsselspalte fehlt, können Sie eine erstellen eindeutiger Index für die Spalten, die einen Datensatz eindeutig identifizieren. In diesem Fall sollten die Spalten „member_id“, „quiz_num“, „question_num“ und „answer_num“ den eindeutigen Index bilden. Durch das Hinzufügen dieses Index erzwingt die Datenbank automatisch die Eindeutigkeit und verhindert, dass in Zukunft doppelte Datensätze eingefügt werden.
ALTER IGNORE TABLE `TableA` ADD UNIQUE INDEX (`member_id`, `quiz_num`, `question_num`, `answer_num`);
Verwendung eines Primärschlüssels und einer Unterabfrage
Alternativ können Sie der Tabelle einen Primärschlüssel hinzufügen und eine Unterabfrage verwenden, um doppelte Datensätze zu identifizieren und zu löschen. Um einen Primärschlüssel hinzuzufügen, führen Sie die folgende Abfrage aus:
ALTER TABLE `TableA` ADD PRIMARY KEY (`id`);
Sobald der Primärschlüssel vorhanden ist, können Sie die folgende Abfrage verwenden, um doppelte Datensätze zu löschen:
DELETE FROM member WHERE id IN ( SELECT * FROM ( SELECT id FROM member GROUP BY member_id, quiz_num, question_num, answer_num HAVING (COUNT(*) > 1) ) AS A );
Diese Abfrage identifiziert zunächst die doppelten Datensätze mithilfe der Unterabfrage und entfernt sie dann aus der Tabelle. Die ID-Spalte wird verwendet, um sicherzustellen, dass für jeden Duplikatsatz mindestens ein Datensatz erhalten bleibt.
Auswahl der geeigneten Methode
Beide Methoden entfernen effektiv doppelte Datensätze ohne temporäre Tabellen . Die Wahl zwischen ihnen hängt von den spezifischen Anforderungen und der Struktur der Tabelle ab. Wenn das zukünftige Einfügen doppelter Datensätze ein Problem darstellt, wird die Erstellung eines eindeutigen Index empfohlen. Andernfalls kann die Verwendung eines Primärschlüssels und einer Unterabfrage eine effiziente Lösung für die einmalige Entfernung von Duplikaten sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lösche ich doppelte Datensätze in MySQL, ohne temporäre Tabellen zu verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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