


Wie sende ich mehrteilige/Formulardatenanfragen in Python mit Requests und Requests-Toolbelt?
Senden von Multipart-/Formulardaten mit Anfragen in Python
Requests bietet die Möglichkeit, Multipart-/Formulardatenanfragen zu senden, was sowohl das Hochladen von Dateien als auch die Übermittlung von Formulardaten ermöglicht .
Datei-Uploads
Um eine Datei hochzuladen, geben Sie einfach ein Schlüssel-Wert-Paar im Dateiparameter an, wobei die Der Schlüssel ist der Name des Formularfelds und der Wert ist ein geöffnetes Dateiobjekt oder ein Dateipfad. Zum Beispiel:
import requests with open('image.jpg', 'rb') as f: file_data = {'image': f} response = requests.post('http://example.com/upload', files=file_data)
Formulardatenübermittlung
Um Formulardaten zu senden, können Sie auch den Dateiparameter verwenden. Anders als beim Hochladen von Dateien handelt es sich bei den Werten jedoch nicht um Dateiobjekte, sondern um Zeichenfolgen oder Bytes.
Um Formulardaten anzugeben, verwenden Sie ein Wörterbuch, in dem die Schlüssel die Formularfeldnamen und die Werte die Daten sind, die Sie übermitteln möchten. Zum Beispiel:
form_data = {'username': 'myusername', 'password': 'mypassword'} response = requests.post('http://example.com/login', files=form_data)
Kombinieren von Dateien und Formulardaten
Sie können gleichzeitig Dateien hochladen und Formulardaten senden, indem Sie sowohl die Datei- als auch die Datenparameter verwenden. Wenn Daten eine Zeichenfolge sind, werden sie anstelle von Dateien verwendet. Wenn es sich bei den Daten um ein Wörterbuch handelt, werden sie mit Dateien zusammengeführt.
Zum Beispiel:
form_data = {'comment': 'Hello, world!'} file_data = {'image': 'image.jpg'} response = requests.post('http://example.com/post', data=form_data, files=file_data)
Erweiterte Multipart-Unterstützung mit Requests-Toolbelt
Die Bibliothek „Requests-Toolbelt“ bietet Erweiterte Multipart-Unterstützung mit erweiterten Funktionen wie:
- Streaming von Daten Uploads
- Benutzerdefinierte Dateinamen und MIME-Typen
- Zusätzliche Header für jeden Teil
Um „requests-toolbelt“ zu verwenden, installieren Sie es über pip install „requests-toolbelt“ und befolgen Sie diese Schritte :
- Importieren Sie das Notwendige Modul:
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder
- Erstellen Sie ein MultipartEncoder-Objekt:
mp_encoder = MultipartEncoder( fields={ 'field_name': 'field_value', ('file_name', 'file_content', 'file_type'), # Other form data fields and files can be added here } )
- Make die HTTP-Anfrage:
headers = {'Content-Type': mp_encoder.content_type} response = requests.post('http://example.com/post', data=mp_encoder, headers=headers)
Durch die Verwendung Mit diesen Methoden können Sie nahtlos mehrteilige/Formulardatenanfragen in Python senden, sowohl für das Hochladen von Dateien als auch für die Übermittlung von Formulardaten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sende ich mehrteilige/Formulardatenanfragen in Python mit Requests und Requests-Toolbelt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version
