


#! /usr/bin/env python3 from asyncio import gather, get_event_loop, sleep, Event from signal import SIGINT, SIGTERM def shutdown_signaled(): print('Shutdown requested.') shutdown.set() async def small_work(shutdown): while not shutdown.is_set(): await sleep(0.5) print('Small work is done!') print('Exited small work.') async def big_work(shutdown): while not shutdown.is_set(): await sleep(5) print('Big work is done!!!') print('Exited big work.') # when this event is set the application is ready to shutdown shutdown = Event() # setting up our own handler for Ctrl+C and SIGTERM (sent with kill) # by setting this handler running tasks will not get an exception thrown at them event_loop = get_event_loop() event_loop.add_signal_handler(SIGINT, shutdown_signaled) event_loop.add_signal_handler(SIGTERM, shutdown_signaled) # combining our two tasks as one combined_tasks = gather(small_work(shutdown), big_work(shutdown)) # run our tasks and block event_loop.run_until_complete(combined_tasks)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBehandelt das Herunterfahren der Python-Ereignisschleife ohne Ausnahmen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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