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UnicodeDecodeError: Beheben von Codierungsproblemen beim Lesen von CSV-Dateien in Pandas
Einführung
Arbeiten mit CSV-Dateien stellen häufig Probleme bei der Kodierung dar, insbesondere wenn sie auf Zeichen stoßen, die von der Standardkodierung nicht unterstützt werden. Pandas, eine beliebte Datenbearbeitungsbibliothek in Python, bietet die Methode read_csv() zum Importieren von Daten aus CSV-Dateien. Allerdings kann diese Methode gelegentlich auf den UnicodeDecodeError stoßen, wenn sie mit Unicode-codierten Zeichen arbeitet.
Fehleranalyse
Die bereitgestellte Fehlermeldung weist darauf hin, dass die Methode read_csv() Probleme hat um ein Byte innerhalb der Datei mit der Standard-UTF-8-Kodierung zu dekodieren. Das ungültige Fortsetzungsbyte deutet darauf hin, dass die Datei möglicherweise mit einer anderen Codierung codiert wurde.
Beheben des Problems
Um diesen Fehler zu beheben, können Sie die Codierung explizit angeben, wenn Lesen der CSV-Datei. Pandas stellt hierfür den Kodierungsparameter bereit. Folgende Ansätze können eingesetzt werden:
ISO-8859-1-Kodierung:
Verwenden Sie die ISO-8859-1-Kodierung, die üblicherweise für Western verwendet wird Europäische Zeichensätze:
data = pd.read_csv(filepath, encoding="ISO-8859-1")
UTF-8 Kodierung:
Alternativ versuchen Sie es mit der UTF-8-Kodierung, die für weltweite Zeichensätze geeignet ist:
data = pd.read_csv(filepath, encoding="utf-8")
Andere Aliase für ISO-8859-1, z B. „latin“ oder „cp1252“, können ebenfalls verwendet werden. Eine umfassende Liste der unterstützten Kodierungen finden Sie in der Pandas-Dokumentation oder der Python-Dokumentation.
Dateikodierung erkennen
Wenn Sie sich über die Kodierung der CSV-Datei nicht sicher sind, Sie können Tools wie enca, file -i unter Linux oder file -I unter macOS verwenden, um die richtige Kodierung zu ermitteln.
Zusätzlich Ressourcen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich UnicodeDecodeError beim Lesen von CSV-Dateien in Pandas beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!