Umgang mit unstrukturierten MongoDB-Sammlungen in Go mit mgo
Beim Abfragen einer Sammlung in MongoDB mit mgo ist es möglich, die Daten, die verarbeitet werden sollen, vorzudefinieren in einer Struktur zurückgegeben werden, wie anhand des bereitgestellten Person-Strukturbeispiels demonstriert wird. Es kann jedoch vorkommen, dass die Dokumente in der Sammlung unterschiedliche Schlüsselsätze haben.
So gehen Sie mit unstrukturierten Sammlungen in Go / mgo um
Es gibt mehrere Möglichkeiten um unstrukturierte Sammlungen in Go / mgo zu verarbeiten:
Verwenden von a map:
Durch die Verwendung eines bson.M-Typs, der eine Map[string]-Schnittstelle{} ist, können Sie die Dokumentdaten direkt speichern, ohne eine bestimmte Struktur zu definieren.
var m bson.M err := collection.Find(nil).One(&m) check(err) for key, value := range m { fmt.Println(key, value) }
Verwenden eines Dokument-Slice:
bson.D ist ein Slice-Typ, der die Reihenfolge der Schlüssel beibehält und einen effizienten Mechanismus bietet für den Umgang mit Dokumenten.
var d bson.D err := collection.Find(nil).One(&d) check(err) for i, elem := range d { fmt.Println(elem.Name, elem.Value) }
Verwenden eines Inline-Kartenfelds:
Durch die Verwendung des Inline-BSON-Flags in einem Kartenfeld in einer Struktur können Sie die kombinieren Bequemlichkeit der Verwendung einer Struktur mit der Flexibilität, unbekannte Felder zu verarbeiten.
type Person struct { ID bson.ObjectId `bson:"_id,omitempty"` Name string Phone string Extra bson.M `bson:",inline"` }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie frage ich unstrukturierte MongoDB-Sammlungen in Go mit mgo ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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