Wie kann ich effizient die nächstgelegene Farbübereinstimmung zu einem RGB-Wert in einer Datenbank finden?

Bestimmen der engsten Farbübereinstimmung aus einem RGB-Wert in einer Datenbank

Beim Umgang mit Farbdaten in einer Datenbank ist dies häufig erforderlich Finden Sie die beste Übereinstimmung mit einem bestimmten RGB-Wert, insbesondere wenn der genaue Wert nicht vorhanden ist. Während ein Ansatz darin besteht, RGB-Werte zu vergleichen und die durchschnittliche Abweichung zu berechnen, gibt es eine effizientere und genauere Methode.

Pythagoras-Abstand im 3D-Farbraum:

Betrachten Sie jede Farbe als ein Vektor in einem dreidimensionalen Raum, dessen Achsen rote, grüne und blaue (RGB) Komponenten darstellen. Der Unterschied zwischen zwei Farben kann mit dem Satz des Pythagoras in diesem Raum berechnet werden:

d = sqrt((r2 - r1)^2 + (g2 - g1)^2 + (b2 - b1)^2)

wobei (r1, g1, b1) der RGB-Wert von Farbe 1 und (r2, g2, b2) der ist RGB-Wert der Farbe 2.

Gewichtungsfarbe Komponenten:

Da das menschliche Auge unterschiedlich empfindlich auf verschiedene Farben reagiert, empfiehlt es sich, die Berechnung entsprechend anzupassen. Verwenden Sie beispielsweise einen gewichteten Ansatz, der die Empfindlichkeit des Auges widerspiegelt:

d = sqrt(((r2 - r1) * 0.3)^2 + ((g2 - g1) * 0.59)^2 + ((b2 - b1) * 0.11)^2)

wobei die Koeffizienten die relative Empfindlichkeit gegenüber Rot, Grün bzw. Blau darstellen.

Optimierung der Berechnung:

Um die Berechnung zu beschleunigen, ist es möglich, das Ziehen der Quadratwurzel zu vermeiden, indem man das Gewicht quadriert Unterschiede:

d =   ((r2 - r1) * 0.30)^2
    + ((g2 - g1) * 0.59)^2
    + ((b2 - b1) * 0.11)^2

Schließlich lohnt es sich, wahrnehmungsbasierte Farbdifferenzstandards wie CIE94 für eine genauere Übereinstimmung in bestimmten Anwendungen zu erkunden.

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