MATCH AGAINST oder LIKE: Welche SQL-Suchmethode bietet bessere Leistung und Flexibilität?

MATCH AGAINST vs. LIKE: Leistung und Flexibilität bei SQL-Suchen

Beim Durchsuchen einer Datenbank nach bestimmten Schlüsselwörtern über mehrere Spalten hinweg sind zwei häufig verwendete Ansätze MATCH AGAINST und LIKE. Die Wahl zwischen beiden hängt jedoch von der Leistung und der erforderlichen Flexibilität ab.

MATCH AGAINST nutzt die Volltextindizierung, die bei großen Datensätzen deutlich schneller ist. Es sucht nach genauen Übereinstimmungen von Wörtern oder Phrasen und erfordert, dass bestimmte Schlüsselwörter vollständig vorhanden sind. Beispielsweise liefert eine Abfrage nach „foo“ UND „bar“ mit MATCH AGAINST keine Ergebnisse, wenn der Text „xxfoo“ enthält.

Im Gegensatz dazu erlaubt LIKE Teilübereinstimmungen und die Verwendung von Platzhaltern. Es führt einen vollständigen Tabellenscan durch, verkettet die angegebenen Spalten und vergleicht sie mit den Schlüsselwörtern. Obwohl dieser Ansatz weniger effizient ist, ermöglicht er umfassendere Matching-Funktionen.

Wenn daher strenge und schnelle Suchvorgänge erforderlich sind, ist MATCH AGAINST die bevorzugte Lösung. Wenn jedoch Teilübereinstimmungen oder Flexibilität bei der Schlüsselwortauswahl wichtig sind, bleibt LIKE eine praktikable Option.

Update:

MySQL 5.6 und höher erweitern die Unterstützung für die Volltextindizierung zu InnoDB-Tabellen, was MATCH AGAINST zu einer noch attraktiveren Wahl für leistungsempfindliche Szenarien macht.

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