


Die Return-Anweisung und die Druckfunktion: Zweck und Unterscheidung
Die Return-Anweisung in Python spielt eine entscheidende Rolle beim Funktionsdesign. Es markiert das Ende der Ausführung einer Funktion und ermöglicht ihr, einen Wert an den aufrufenden Code zurückzugeben. Im Gegensatz dazu gibt die Druckfunktion ausschließlich Daten an die Konsole aus.
Zweck der Return-Anweisung:
Der Zweck der Return-Anweisung besteht darin, einen Mechanismus für Funktionen bereitzustellen um Werte an ihren aufrufenden Code zu übergeben. Es ermöglicht Funktionen, bestimmte Daten oder Ergebnisse auszugeben. Wenn eine Funktion auf eine Return-Anweisung trifft, wird sie sofort beendet und liefert den zugehörigen Wert an den Aufrufer.
Verwendung von Return in Python:
Die allgemeine Syntax der Rückgabe Die Anweisung lautet:
return value
Zum Beispiel:
def sum_numbers(a, b): return a + b
Diese Funktion verwendet zwei Zahlen als Eingabe und gibt ihre Summe zurück.
отличие между return и print:
Ключевое отличие между return и print заключается в их цели и Ergebnisse.
- цель: Return wird nach dem Auswählen des Codes zurückgegeben, damit der Druck nicht angezeigt wird консоль.
- Referenz: Return завершает выполнение функции и предоставляет значение, которое может быть обработано вызывающим кодом. Mit anderen Worten, print wird nicht in die Liste aufgenommen und wird nicht gelöscht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Hauptunterschied zwischen der „return'-Anweisung von Python und der „print'-Funktion?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie

ForloopSareadVantageousForknowniterations und Sequences, OfferingImplicity und Readability;

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond


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