Warum ist COUNT(*) in SQL Server so langsam und wie kann ich es beschleunigen?

Grundlegendes zur Leistung von SQL count(*)

Stellen Sie sich eine Abfrage vor, die einen Zählvorgang für eine Tabelle mit über 20 Millionen Zeilen ausführt. Die Ausführungszeit variiert je nach Zählausdruck erheblich, wobei es bei Ausdrücken, die einen Vergleich erfordern (z. B. count(*) = 1), zu erheblichen Verzögerungen kommt.

Grundursache für langsame Ausführungen

Die Erklärung für diesen Leistungsunterschied liegt in der von SQL Server verwendeten Optimierungstechnik. Für die erste Abfrage (count() = 0) optimiert der Server sie, um das Vorhandensein von Zeilen (exists(select from BookChapters)) zu prüfen, anstatt sie zu zählen.

In Im Gegensatz dazu verwendet SQL Server für die anderen Abfragen (count() = 1 oder count() > 1) einen nicht gruppierten Index, um die zu zählen Reihen. Da der Tabelle in diesem Fall jedoch keine nicht gruppierten Indizes fehlen, muss der Server die gesamte Tabelle scannen, was zu einer erheblichen Ausführungszeit führt.

Leistungsverbesserungen

Zu Verbessern Sie die Leistung von count(*)-Abfragen:

• Optimierte Abfragen verwenden: Bevorzugen Existenzprüfungen (falls vorhanden (wählen Sie aus BookChapters)) anstelle von Vergleichen (wenn count() = 0).
• Nicht gruppierten Index erstellen: Einen Nicht-Index einführen -Clustered-Index für eine entsprechende Spalte, um die Zeilenzählung zu verbessern Effizienz.

Alternative Methoden für schnelle Zeilenzählungen

• Sysindexes-Systemtabelle: Nutzen Sie die Sysindexes-Tabelle, um Zeilen schnell abzurufen zählt für Tabellen mit gruppierten Indizes.
• Partition spart Zeilen Summe: Für partitionierte Tabellen summieren Sie den Zeilenwert aus der Tabelle sys.partitions (spart), um eine schnelle Zeilenanzahl zu erhalten.
• Maximale Zeilenanzahl aus Sysindexes: In SQL 2000 Rufen Sie den maximalen ROWS-Wert aus der Sysindexes-Tabelle ab, um die aktuelle Zeilenanzahl anzunähern (kann je nach Aktualisierungshäufigkeit variieren).

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