Zugriff auf lokale Pakete innerhalb von Go 1.11-Modulen
Problembeschreibung
Beim Versuch, auf a zuzugreifen Lokales Paket in einem Go-Modul mit einer Projektstruktur ähnlich der unten beschriebenen. Die Kompilierung schlägt mit der Meldung „Modul kann nicht gefunden“ fehl. Fehler.
/ - /platform - platform.go - main.go - go.mod
Lösung
Um auf lokale Pakete innerhalb eines Go-Moduls zuzugreifen, müssen Sie die go.mod-Datei des Projekts ändern und die Ersetzungsanweisung verwenden. Mit dieser Anweisung können Sie einen lokalen Pfad für ein Paket angeben, das nicht in einem Remote-Repository verfügbar ist.
Schritte zur Behebung des Problems
-
Module definieren:
- Im bereitgestellten Beispiel kann das Modul für das Hauptprojekt definiert werden als github.com/userName/mainModule.
- Das Modul für das Plattformpaket kann als github.com/userName/otherModule definiert werden.
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go.mod-Datei ändern:
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Fügen Sie die folgenden Zeilen hinzu die go.mod-Datei:
module github.com/userName/mainModule require "github.com/userName/otherModule" v0.0.0 replace "github.com/userName/otherModule" v0.0.0 => "local physical path to the otherModule"
- Ersetzen Sie den lokalen physischen Pfad zum otherModule durch den absoluten Pfad zum Stammverzeichnis des otherModule-Verzeichnisses.
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Paket importieren:
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In main.go, importieren Sie das gewünschte Paket aus otherModule:
import "github.com/userName/otherModule/platform"
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Zusätzliche Informationen
- Die Mit der Ersetzen-Direktive können Sie die Remote-Abhängigkeit durch einen lokalen Pfad ersetzen, auch wenn sie dieselbe Versionsnummer haben.
- Module sind Sammlungen von Paketen. In Go 11 können Sie Module zum Verwalten von Abhängigkeiten und Versionen verwenden.
- Eine umfassende Einführung in Go-Module finden Sie in der offiziellen Dokumentation.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich auf lokale Pakete in meinen Go 1.11-Modulen zugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golangissidealforperformance-kritische Anpassung und Konzernprogrammierung, whilepythonexcelsindatascience, RapidPrototyping, Andverseility) Forhoigh-Performanceneeds, Wockengolangduetoitseffizienz und -Konkosen-Feature.2) fürData-drivert

Golang erreicht eine effiziente Parallelität über Goroutine und Kanal: 1. Goroutine ist ein leichter Thread, der mit dem GO -Keyword begonnen wird. 2.Channel wird zur sicheren Kommunikation zwischen Goroutinen verwendet, um Rennbedingungen zu vermeiden. 3. Das Nutzungsbeispiel zeigt die grundlegende und fortgeschrittene Verwendung; 4. Häufige Fehler sind Deadlocks und Datenwettbewerb, die durch Gorun-Race erkannt werden können. 5. Leistungsoptimierung schlägt vor, die Verwendung von Kanal zu verringern, die Anzahl der Goroutinen vernünftigerweise festzulegen und Sync.pool zum Verwalten von Speicher zu verwenden.

Golang eignet sich besser für Systemprogramme und hohe Parallelitätsanwendungen, während Python besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung geeignet ist. 1) Golang wird von Google entwickelt, das statisch tippt, die Einfachheit und Effizienz betont und für hohe Parallelitätsszenarien geeignet ist. 2) Python wird von Guidovan Rossum erstellt, dynamisch typisiert, prägnant Syntax, breite Anwendung, geeignet für Anfänger und Datenverarbeitung.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Go Language hat einzigartige Vorteile bei gleichzeitiger Programmierung, Leistung, Lernkurve usw.: 1. Die gleichzeitige Programmierung wird durch Goroutine und Kanal realisiert, was leicht und effizient ist. 2. Die Kompilierungsgeschwindigkeit ist schnell und die Betriebsleistung liegt nahe an der der C -Sprache. 3. Die Grammatik ist prägnant, die Lernkurve ist glatt und das Ökosystem ist reich.

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.