


Wie entmarshaliere ich JSON mit unbekannten Feldnamen in Go mithilfe einer Karte?
Unmarshaling von JSON mit unbekannten Feldnamen mithilfe einer Karte
Unmarshaling von JSON mit unbekannten Feldnamen stellt eine Herausforderung dar, insbesondere wenn die Objektstruktur konsistent bleibt. Diese Frage befasst sich mit der Handhabung solcher Szenarien und bietet eine Lösung mithilfe einer Golang-Karte.
Problem:
Die bereitgestellte JSON-Antwort einer POST-Anfrage enthält ein Feld mit einem unbekannter Name. Das Ziel besteht darin, diesen JSON in eine Struktur zu entmarshalieren und gleichzeitig die konsistente Struktur der bekannten Felder beizubehalten.
Lösung:
Schritt 1: Erstellen Sie eine Struktur für die bekannten Felder
Definieren Sie eine Struktur namens mData, die die konsistenten Felder im darstellt JSON:
type mData struct { KnownField1 [][5]int `json:"known_field_1"` KnownField2 [][5]int `json:"known_field_2"` KnownField3 [][5]int `json:"known_field_3"` }
Schritt 2: Verwenden Sie eine Karte, um unbekannte Feldnamen zu verarbeiten
Erstellen Sie eine Karte mit dem Namen „Daten“, um den unbekannten Feldnamen als Schlüssel und Instanz von zu speichern mData als Wert:
var data map[string]mData
Schritt 3: Entmarshalieren Sie den JSON in den Karte
Verwenden Sie json.Unmarshal, um den JSON-Körper an die Karte zu binden:
if err := json.Unmarshal(body, &data); err != nil { panic(err) }
Schritt 4: Ergebnisse drucken
Die Karte enthält nun den unbekannten Feldnamen und die zugehörige mData-Instanz. Sie können mit dem folgenden Code auf die Werte zugreifen:
for k, v := range data { fmt.Println(k, v) }
Mit diesem Ansatz können Sie JSON mit unbekannten Feldnamen entmarshalieren und gleichzeitig die Struktur der bekannten Felder beibehalten. Die Ausgabe des bereitgestellten Codes lautet:
unknown_field [[[1 2 3 4 5] [10 20 30 40 50] [100 200 300 400 500]] [[11 21 31 41 51]] [[12 22 32 42 52] [14 44 34 44 54]]]
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entmarshaliere ich JSON mit unbekannten Feldnamen in Go mithilfe einer Karte?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golangissidealforperformance-kritische Anpassung und Konzernprogrammierung, whilepythonexcelsindatascience, RapidPrototyping, Andverseility) Forhoigh-Performanceneeds, Wockengolangduetoitseffizienz und -Konkosen-Feature.2) fürData-drivert

Golang erreicht eine effiziente Parallelität über Goroutine und Kanal: 1. Goroutine ist ein leichter Thread, der mit dem GO -Keyword begonnen wird. 2.Channel wird zur sicheren Kommunikation zwischen Goroutinen verwendet, um Rennbedingungen zu vermeiden. 3. Das Nutzungsbeispiel zeigt die grundlegende und fortgeschrittene Verwendung; 4. Häufige Fehler sind Deadlocks und Datenwettbewerb, die durch Gorun-Race erkannt werden können. 5. Leistungsoptimierung schlägt vor, die Verwendung von Kanal zu verringern, die Anzahl der Goroutinen vernünftigerweise festzulegen und Sync.pool zum Verwalten von Speicher zu verwenden.

Golang eignet sich besser für Systemprogramme und hohe Parallelitätsanwendungen, während Python besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung geeignet ist. 1) Golang wird von Google entwickelt, das statisch tippt, die Einfachheit und Effizienz betont und für hohe Parallelitätsszenarien geeignet ist. 2) Python wird von Guidovan Rossum erstellt, dynamisch typisiert, prägnant Syntax, breite Anwendung, geeignet für Anfänger und Datenverarbeitung.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Go Language hat einzigartige Vorteile bei gleichzeitiger Programmierung, Leistung, Lernkurve usw.: 1. Die gleichzeitige Programmierung wird durch Goroutine und Kanal realisiert, was leicht und effizient ist. 2. Die Kompilierungsgeschwindigkeit ist schnell und die Betriebsleistung liegt nahe an der der C -Sprache. 3. Die Grammatik ist prägnant, die Lernkurve ist glatt und das Ökosystem ist reich.

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.


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