


So überprüfen Sie eine geparste Vorlage auf eingebettete Aktionen
Problemstellung
Wie können wir bei einer gegebenen geparsten Vorlage eine Liste aller Aktionen abrufen? darin definiert?
Lösung
Haftungsausschluss: Interne API Verwendung
Beachten Sie, dass die von uns verwendete Methode Template.Tree nicht für die externe Verwendung gedacht ist. Es wird ausschließlich für die interne Funktionsweise des Pakets html/template exportiert. Wenn Sie sich in Ihrem Code darauf verlassen, kann dies zu unerwartetem Verhalten in zukünftigen Versionen des Pakets führen.
Komplettlösung
Eine geparste Vorlage wird intern als Baum (parse.Tree) dargestellt, der verschiedene Knoten umfasst. Jeder Knoten stellt ein bestimmtes Element innerhalb der Vorlage dar, z. B. Text, Felder, Funktionsaufrufe usw.
Um die Aktionen zu finden, durchqueren wir diesen Baum rekursiv und suchen nach Knoten vom Typ parse.NodeAction . Diese Knoten stellen nicht-kontrollierende Aktionen dar, wie z. B. Feldauswertungen.
Implementierung
import ( "fmt" "html/template" "text/template/parse" ) func ListTemplateFields(t *template.Template) []string { return listNodeFields(t.Tree.Root, nil) } func listNodeFields(node parse.Node, results []string) []string { if node.Type() == parse.NodeAction { results = append(results, node.String()) } if listNode, ok := node.(*parse.ListNode); ok { for _, n := range listNode.Nodes { results = listNodeFields(n, results) } } return results }
Beispielverwendung
t := template.Must(template.New("example").Parse(`{{ .name }} {{ .age }}`)) fields := ListTemplateFields(t) fmt.Println(fields)
Ausgabe
[{{.name}} {{.age}}]
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich alle Aktionen aus einer geparsten HTML-Vorlage extrahieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

In welchen Aspekten sind Golang und Python einfacher zu verwenden und haben eine glattere Lernkurve? Golang eignet sich besser für hohe Parallelitäts- und hohe Leistungsbedürfnisse, und die Lernkurve ist für Entwickler mit C -Sprachhintergrund relativ sanft. Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping, und die Lernkurve ist für Anfänger sehr reibungslos.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Golang eignet sich für eine schnelle Entwicklung und gleichzeitige Programmierung, während C für Projekte, die eine extreme Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, besser geeignet sind. 1) Golangs Parallelitätsmodell vereinfacht die Parallelitätsprogrammierung durch Goroutine und Kanal. 2) Die Vorlagenprogrammierung von C bietet generische Code und Leistungsoptimierung. 3) Golangs Müllsammlung ist bequem, kann jedoch die Leistung beeinflussen. Die Speicherverwaltung von C ist komplex, aber die Kontrolle ist in Ordnung.

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