JSON in CSV mit Python konvertieren
Das Konvertieren einer JSON-Datei in ein CSV-Format ist eine häufige Aufgabe in Datenanalyse- und Datenverarbeitungspipelines. Python bietet mehrere effiziente Methoden, um diese Konvertierung durchzuführen, einschließlich der Verwendung von Bibliotheken wie Pandas.
In Ihrem speziellen Fall sind beim Versuch, Zeilen mit dem CSV-Modul in eine CSV-Datei zu schreiben, Fehler aufgetreten. Dies liegt daran, dass das f-Objekt kein CSV-Writerobjekt, sondern eine geöffnete Datei ist. Um dieses Problem zu beheben, sollten Sie die Funktion open() verwenden, um ein CSV-Writer-Objekt zu erstellen und dann Zeilen darauf zu schreiben.
Die Verwendung der nativen Python-Module für die JSON- und CSV-Verarbeitung kann jedoch mühsam und fehleranfällig sein. anfällig. Stattdessen empfehlen wir die Verwendung der Pandas-Bibliothek, die diesen Konvertierungsprozess mit nur zwei Befehlen vereinfacht:
- df = pd.read_json(filepath): Dieser Befehl liest die JSON-Datei in einen Pandas-Datenrahmen namens df.
- df.to_csv(filepath): Dieser Befehl schreibt den Datenrahmen in eine CSV-Datei, die von angegeben wird Dateipfad.
Hier ist ein funktionierendes Minimalbeispiel:
import pandas as pd with open('data.json', encoding='utf-8') as inputfile: df = pd.read_json(inputfile) df.to_csv('data.csv', encoding='utf-8', index=False)
Dieser Code liest die JSON-Datei in einen Pandas-Datenrahmen und schreibt den Datenrahmen dann ohne Einbindung in eine CSV-Datei die Indexspalte. Der Kodierungsparameter stellt sicher, dass die Datei ordnungsgemäß für Sonderzeichen kodiert ist.
Für komplexere JSON-Strukturen oder den Umgang mit unstrukturierten JSON-Daten müssen Sie möglicherweise zusätzliche Methoden oder Bibliotheken erkunden. Für die meisten gängigen JSON-Konvertierungsszenarien ist die Verwendung von Pandas mit den Funktionen read_json() und to_csv() jedoch ein zuverlässiger und effizienter Ansatz.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich JSON in Python effizient in CSV konvertieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;

PythonlistsarebetterTterThanarraysFormAnagingDiversedatatypes.1) ListScanholdElements ofdifferenttypes, 2) siearedynamic, erlauben EasyDitionSsandremovals, 3) sie antelluitive Operationenslikesklikationen, Buth), sie ohne Ereignis-effosidentandslowentlaunenfeuer.

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