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Wie kann ich die Größe des Java-Stacks erhöhen und StackOverflowError vermeiden?

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DDDOriginal
2024-12-25 18:58:13149Durchsuche

How to Increase Java Stack Size and Avoid StackOverflowError?

So erhöhen Sie die Java-Stack-Größe (Xss-Parameter)

Um die Kapazität des Laufzeitstacks in der JVM zu erhöhen, verwenden Sie '-Xss ' Befehlszeilenflag mit einem geeigneten Wert. Für das 'TT'-Programm (1<<15) genügt '-Xss4m':

$ javac TT.java
$ java -Xss4m TT

Implementierungsabhängigkeit von '-X...' Flags

Beachten Sie, dass die Flags „-X...“ Implementierungsspezifisch sind. In der bereitgestellten Java-Version steuert das Flag „-Xss“ die Stapelgröße für alle Threads.

Thread-spezifische Stapelzuweisung

Alternativ können Sie eine großzügige zuweisen Stapelgröße für einen bestimmten Thread mithilfe der Methode java.lang.Thread.stackSize(). Dieser Ansatz ist vorteilhaft, da er Speicherverschwendung für Threads mit geringen Stapelanforderungen verhindert.

Bestimmen der Stapelanforderungen

Um die erforderliche Stapelgröße für ein Programm zu ermitteln, führen Sie es iterativ aus mit zunehmender Stapelgröße, bis es erfolgreich ohne einen „StackOverflowError“ ausgeführt wird. Für das „TT“-Programm wurden die Stapelgrößen wie folgt bestimmt:

-Xss4m: suffices for (1 << 15)
-Xss5m: suffices for (1 << 17)
...
-Xss515m: suffices for (1 << 25)

Nichtdeterministisches Stapelanforderungsphänomen

Die Stapelanforderung kann aufgrund von Faktoren wie z. B. ein nichtdeterministisches Verhalten aufweisen Garbage Collection und JIT-Ausführungszeitpunkt. Um die erreichte Stapeltiefe genau zu berechnen, lesen Sie die Antwort unten (mit Javassist).

Alternative Implementierungen

Erwägen Sie alternative Algorithmen mit weniger Stapelverbrauch. Für die Funktion „Fakt“ kann eine iterative Implementierung verwendet werden, um Rekursion zu vermeiden und die Stapelnutzung zu reduzieren:

public class TTIterative {
    // ... implementation ...
}

Überlegungen zu BigInteger

Die Funktion „Fakt“ kann dies nicht Berechnen Sie präzise Fakultäten für Zahlen größer als 65 unter Verwendung des Datentyps „long“ aufgrund von Überlauf. Durch die Umgestaltung der Funktion zur Rückgabe eines „BigInteger“ wird dieses Problem behoben und genaue Ergebnisse für größere Eingaben bereitgestellt.

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