


Input() Error: Understanding the NameError: Name '...' Is Not Defined
In Python 2.7 und 3.x, Die Funktion input() wird verwendet, um Benutzereingaben zu akzeptieren. Es gibt jedoch einen subtilen Unterschied im Verhalten von input() in diesen Versionen.
Python 2.7
In Python 2.7 wertet die Funktion input() die Zeichenfolge aus vom Benutzer als Python-Ausdruck eingegeben. Das heißt, wenn Sie den Namen einer vorhandenen Variablen oder Funktion eingeben, gibt die Funktion input() den Wert dieser Variablen zurück oder führt diese Funktion aus.
Wenn Sie beispielsweise eine Variable mit dem Namen „Dude“ haben Mit dem Wert „thefourtheye“ wird durch die Eingabe von „dude“ in die Funktion „input()“ „thefourtheye“ zurückgegeben. Wenn Sie jedoch einen Namen eingeben, der im aktuellen Kontext nicht definiert ist, erhalten Sie einen NameError.
Python 3.x
In Python 3.x, Die Funktion input() entspricht der Funktion raw_input() aus Python 2.7. Es liest einfach eine Zeile aus der Standardeingabe und gibt sie als String zurück, ohne sie auszuwerten.
Das bedeutet, dass Sie keine Variablen- oder Funktionsnamen mehr in die Funktion input() eingeben und erwarten können, dass sie deren Werte zurückgibt. Stattdessen gibt input() immer einen String zurück, den Sie dann bei Bedarf in den entsprechenden Typ (z. B. int oder float) konvertieren können.
Sicherheitsüberlegungen
Die Tatsache, dass input() Benutzereingaben in Python 2.7 auswertet, kann Sicherheitsrisiken bergen. Wenn der Benutzer Schadcode eingibt, könnte dieser vom Python-Interpreter ausgeführt werden. Daher ist es wichtig, vorsichtig zu sein, wie Sie input() in Ihrem Code verwenden.
In Python 3.x wird das mit input() verbundene Sicherheitsrisiko erheblich reduziert, da Benutzereingaben nicht ausgewertet werden. Es empfiehlt sich jedoch weiterhin, Benutzereingaben zu bereinigen, bevor Sie sie in Ihrem Code verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython 2.7 vs. 3.x: Warum verursacht „input()' einen „NameError: Name '...' ist nicht definiert'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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