


Qt Designer-Override-Problem: Beibehaltung von Codeänderungen während UI-Änderungen
Beim Verwenden von Qt Designer zum Entwerfen einer GUI ist es gängige Praxis, Folgendes vorzunehmen Änderungen am generierten Code für bestimmte Funktionalitäten. Diese Änderungen können jedoch bei späteren UI-Änderungen verloren gehen.
Lösung:
Um dieses Problem zu vermeiden, wird empfohlen, das UI-Design vom benutzerdefinierten Code zu trennen. Dies kann erreicht werden, indem eine neue Klasse erstellt wird, die von der Qt Designer-Klasse erbt und die Logik enthält, die Sie beibehalten möchten.
Wenn das Qt Designer-Design beispielsweise den Namen Ui_Design.py trägt, kann die folgende Codestruktur verwendet werden verwendet werden:
# Ui_Design.py from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class Ui_MainWindow(object): def setupUi(self, MainWindow): [...] def retranslateUi(self, MainWindow): [...]
Erstellen Sie eine separate Datei, „logic.py“, um die benutzerdefinierte Logik zu implementieren und das Design als zu verwenden folgt:
# logic.py from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets from Ui_Design import Ui_MainWindow class Logic(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self, *args, **kwargs): QMainWindow.__init__(self, *args, **kwargs) self.setupUi(self)
Durch die Übernahme dieses Ansatzes bleibt der benutzerdefinierte Code inlogic.py intakt, auch wenn das UI-Design geändert und neu generiert wird.
Zusätzlicher Hinweis : Klassenstruktur für benutzerdefinierte Logik
Um dies effektiv umzusetzen, muss die benutzerdefinierte Logikklasse einem bestimmten folgen Struktur:
class Logic(PyQtClass, DesignClass): def __init__(self, *args, **kwargs): PyQtClass.__init__(self, *args, **kwargs) self.setupUi(self)
wobei:
- PyQtClass hängt von der verwendeten Qt Designer-Vorlage ab (z. B. QMainWindow für MainWindow-Vorlage)
- DesignClass ist der Name der Klasse in der Designdatei (z. B. Ui_MainWindow)
Beispiel für die Beibehaltung von Code zum Schließen des Meldungsfelds:
class Logic(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self, *args, **kwargs): QMainWindow.__init__(self, *args, **kwargs) self.setupUi(self) def closeEvent(self, event): answer = QtWidgets.QMessageBox.question( self, 'Are you sure you want to quit ?', 'Task is in progress !', QtWidgets.QMessageBox.Yes, QtWidgets.QMessageBox.No) if answer == QtWidgets.QMessageBox.Yes: event.accept() else: event.ignore()
Diese Implementierung stellt sicher, dass Ihre benutzerdefinierte Logik, wie z. B. der closeEvent-Handler, erhalten bleibt bleibt von späteren UI-Änderungen mit Qt Designer unberührt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann verhindert werden, dass Qt Designer benutzerdefinierten Code während UI-Änderungen überschreibt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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