


JSON-Schlüsselnamen mit Leerzeichen: Unmarshalling möglich gemacht
Die Deserialisierung von JSON-Daten mit komplexen Schlüsseln, die Leerzeichen enthalten, kann beim Unmarshalling oft zu Herausforderungen führen. Lassen Sie uns ein konkretes Beispiel mit der Encoding/JSON-Bibliothek in Go untersuchen.
Problem:
Betrachten Sie das folgende JSON-Schema:
[ {"Na me": "Platypus", "Order": "Monotremata"}, {"Na me": "Quoll", "Order": "Dasyuromorphia"} ]
Verwendet die Standard-Encoding/JSON-Bibliothek, um diese Daten in das folgende Go zu entmarshalieren struct:
type Animal struct { Name string `json:"Na me"` Order string `json:"Order,omitempty"` }
führt aufgrund des Leerzeichens im JSON-Schlüssel zu einem leeren Feld „Name“.
Ursache:
Das Leerzeichen im JSON-Schlüssel verwirrt den Unmarshalling-Prozess. Die Bibliothek versucht, den Schlüssel „Na me“ mit einem Feld in der Animal-Struktur abzugleichen, aber es gibt kein entsprechendes Feld.
Lösung:
Um dieses Problem zu beheben Stellen Sie sicher, dass die Strukturfeld-Tags im JSON-Tag die richtigen Schlüsselnamen angeben, einschließlich der Leerzeichen:
type Animal struct { Name string `json:"Na me"` Order string `json:"Order,omitempty"` }
Mit diesem überarbeiteten Tagging wird das Unmarshalling durchgeführt Der Prozess kann die JSON-Schlüssel erfolgreich den richtigen Strukturfeldern zuordnen, was zur erwarteten Ausgabe führt:
[ {Name:Platypus Order:Monotremata} {Name:Quoll Order:Dasyuromorphia} ]
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich JSON mit Leerzeichen in Schlüsselnamen mithilfe von „encoding/json' von Go entmarshalieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

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