Referenzübergabe in Python: Eine umfassende Erklärung
In Python erfolgt die Übergabe von Argumenten an Funktionen per Referenz, was bedeutet, dass der übergebene Parameter eine Referenz auf ist das eigentliche Objekt. Es ist jedoch wichtig, den Unterschied zwischen der Übergabe einer Referenz als Wert und der tatsächlichen Übergabe als Referenz zu verstehen.
Übergabe einer Referenz als Wert
In Python werden Parameter als Wert übergeben, was eine Kopie bedeutet Die Größe des Objekts wird dem Parameter innerhalb der Funktion zugewiesen. Dies hat zwei Auswirkungen:
- Veränderliche Objekte: Wenn das übergebene Objekt veränderbar ist (d. h. sein Inhalt geändert werden kann), werden Änderungen, die innerhalb der Funktion am Objekt vorgenommen werden, widergespiegelt im Originalobjekt außerhalb der Funktion. Dies liegt daran, dass sowohl der Funktionsparameter als auch das Originalobjekt auf dasselbe zugrunde liegende Objekt im Speicher verweisen.
- Unveränderliche Objekte: Für unveränderliche Objekte (d. h. deren Inhalte nicht geändert werden können) das Originalobjekt kann nicht innerhalb der Funktion geändert werden. Dies liegt daran, dass der Parameter in der Funktion eine Kopie des Originalobjekts ist und Änderungen an der Kopie keine Auswirkungen auf das Original haben.
Simulieren von Pass-by-Reference in Python
Obwohl echtes Pass-by-Reference in Python nicht direkt unterstützt wird, gibt es mehrere Techniken, um es zu simulieren:
- Return the New Wert: Eine Funktion kann einen neuen Wert zurückgeben, der das ursprüngliche Objekt im aufrufenden Kontext ersetzt. Dies ist zwar keine reine Referenzübergabe, ermöglicht aber eine effektive Änderung des ursprünglichen Objekts.
- Verwenden Sie einen Wrapper: Eine Wrapper-Klasse oder -Liste kann verwendet werden, um das Objekt zu speichern und zu übergeben durch Verweis. Änderungen, die innerhalb der Funktion am Objekt vorgenommen werden, wirken sich auf das ursprüngliche Objekt aus, da der Wrapper als Wert und nicht als Objekt selbst übergeben wird.
Beispiel:
Der folgende Code demonstriert die Übergabe -Referenz mit einer veränderlichen (Liste) und einer unveränderlichen (Zeichenfolge):
# Mutable List def modify_list(the_list): the_list.append('four') outer_list = ['one', 'two', 'three'] print("Before: ", outer_list) modify_list(outer_list) print("After: ", outer_list) # Immutable String def modify_string(the_string): the_string = 'In a kingdom by the sea' outer_string = 'It was many and many a year ago' print("Before: ", outer_string) modify_string(outer_string) print("After: ", outer_string)
Ausgabe:
Before: ['one', 'two', 'three'] After: ['one', 'two', 'three', 'four'] Before: It was many and many a year ago After: It was many and many a year ago
Wie in der Ausgabe zu sehen ist, wird die Liste erfolgreich geändert (Pass-by-Reference), während die Zeichenfolge unverändert bleibt (Pass -nach Wert).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie geht Python mit Pass-by-Reference und Pass-by-Value um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Pythonisbothcompiledandinterpreted.WhenyourunaPythonscript,itisfirstcompiledintobytecode,whichisthenexecutedbythePythonVirtualMachine(PVM).Thishybridapproachallowsforplatform-independentcodebutcanbeslowerthannativemachinecodeexecution.

Python ist nicht streng line-by-line-Ausführung, sondern wird basierend auf dem Interpreter-Mechanismus optimiert und bedingte Ausführung. Der Interpreter konvertiert den Code in Bytecode, der von der PVM ausgeführt wird, und kann konstante Ausdrücke vorkompilieren oder Schleifen optimieren. Das Verständnis dieser Mechanismen trägt dazu bei, den Code zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages -pythonareaToReAndoreAndorePortab

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
