


Warum gibt Python den Fehler „Relativer Import in Nicht-Paket' aus und wie kann ich ihn beheben?
Relative Importe: Ein tieferer Einblick
In der Welt der Python-Programmierung sorgen relative Importe häufig für Verwirrung. Dieser Artikel befasst sich mit den Feinheiten relativer Importe und geht auf die allgegenwärtige Fehlermeldung „Versuchter relativer Import in Nicht-Paket“ ein.
Die Unterscheidung zwischen Skript und Modul
Verstehen Der grundlegende Unterschied zwischen einem Skript und einem Modul ist entscheidend. Wenn Sie eine Python-Datei direkt ausführen, wird sie zu einem Skript und erhält den Namen __main__. Wenn eine Datei hingegen importiert wird, wird sie zu einem Modul mit einem Namen, der ihre Position in der Pakethierarchie enthält.
Modulbenennung
Der zugewiesene Name zu einem Modul hängt davon ab, ob es aus einem Paket oder direkt aus seinem Verzeichnis importiert wurde. Wenn ein Modul aus einem Paket importiert wird, folgt sein Name dem durch Punkte getrennten Pfad des Pakets und seines enthaltenden Unterpakets (z. B. package.subpackage1.moduleA). Wenn ein Modul jedoch direkt aus seinem Verzeichnis importiert wird, ist sein Name nur der Modulname (z. B. ModulA).
Relative Importe und Pakete
Relative Importe Verlassen Sie sich auf den Namen eines Moduls, um seine Position in der Pakethierarchie zu bestimmen. Wenn der Name eines Moduls keine Punkte enthält, gilt es nicht als Teil eines Pakets. Dies bedeutet, dass relative Importe, die versuchen, außerhalb des aktuellen Verzeichnisses des Moduls zu durchlaufen, mit dem Fehler „relativer Import in Nicht-Paket“ fehlschlagen.
Beheben des Fehlers
An Um diesen Fehler zu beheben, ziehen Sie die folgenden Lösungen in Betracht:
- Verwenden Sie -m Option: Stellen Sie dem Befehl, der zum Ausführen des Skripts verwendet wird, -m voran, was angibt, dass es als Modul und nicht als Skript behandelt werden soll. Beispiel: python -m package.subpackage1.moduleX
- Verschieben Sie das Skript aus dem Paketverzeichnis: Erstellen Sie ein separates Verzeichnis zum Ausführen des Skripts und importieren Sie Module aus dem Paket in dieses Skript. Dadurch wird sichergestellt, dass das Skript als Skript mit dem Namen main geladen wird, sodass relative Importe ordnungsgemäß funktionieren.
Beachten Sie, dass das Paketverzeichnis in Python enthalten sein muss Modulsuchpfad (sys.path), damit diese Lösungen funktionieren. Darüber hinaus verfügen Module ab Python 2.6 über die Attribute Name und Paket, die ihren effektiven Namen beeinflussen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt Python den Fehler „Relativer Import in Nicht-Paket' aus und wie kann ich ihn beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages -pythonareaToReAndoreAndorePortab

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.

Die Keedifferzences -zwischen Pythons "für" und "während" Loopsare: 1) "für" LoopsareideAlForiteratingOvercesorknownowniterations, während 2) "LoopsarebetterForContiningUtilAconditionismethoutnredefineditInations.un

In Python können Sie Listen anschließen und doppelte Elemente mit einer Vielzahl von Methoden verwalten: 1) Verwenden von Operatoren oder erweitert (), um alle doppelten Elemente beizubehalten; 2) Konvertieren in Sets und kehren Sie dann zu Listen zurück, um alle doppelten Elemente zu entfernen. Die ursprüngliche Bestellung geht jedoch verloren. 3) Verwenden Sie Schleifen oder listen Sie Verständnisse auf, um Sätze zu kombinieren, um doppelte Elemente zu entfernen und die ursprüngliche Reihenfolge zu verwalten.


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