


„Modul importieren' vs. „aus Modulimport': Welche Python-Importmethode sollten Sie wählen?
Navigation durch das Labyrinth: „Modul importieren“ versus „aus Modulimport“
Als angehender Python-Entwickler den richtigen Ansatz für den Import auswählen Module können den Grundstein für gute Codierungspraktiken legen. Diese Frage befasst sich mit den Nuancen der Verwendung von „Modul importieren“ und „aus Modulimport“.
„Modul importieren“ – Sauberkeit mit Einschränkungen
Importieren eines gesamten Moduls mit „Modul importieren“ bietet den Vorteil, auf alle Inhalte zugreifen zu können. Diese Einfachheit kann sich jedoch bei größeren Modulen als Nachteil erweisen, da die Eingabe von „module.foo“ für jede Unterkomponente ausführlicher wird. Darüber hinaus ist dieser Ansatz möglicherweise nicht geeignet, wenn nur wenige spezifische Elemente benötigt werden.
'from module import foo' - Granularity at a Cost
'from module import foo‘ ermöglicht den gezielten Import bestimmter Modulelemente. Dies rationalisiert den Code und bietet mehr Kontrolle über die zugänglichen Funktionen und Klassen. Es bringt jedoch seine eigenen Herausforderungen mit sich. Das Aktualisieren von Importanweisungen wird erforderlich, wenn neue Elemente erforderlich sind und der fehlende Modulkontext das Verständnis der Bedeutung importierter Elemente erschweren kann (z. B. „ceil()“ vs. „math.ceil()“).
Das Tabu: 'aus Modulimport *'
Das wahllose Importieren aller Elemente eines Moduls mit 'aus Modulimport *' kann dazu führen unbeabsichtigte Folgen. Diese Vorgehensweise erschwert das spätere Entfernen des importierten Moduls. Es kann schwierig sein, Abhängigkeiten zu verfolgen und zu bestimmen, welche Elemente aus dem importierten Modul stammen, was möglicherweise zu unvorhergesehenen Fehlern und unerwartetem Verhalten führt.
Fazit: Eine Balance der Bedürfnisse
Letztendlich hängt die Wahl zwischen „Modul importieren“ und „Aus Modulimport“ von den spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben des Entwicklers ab. Während „Modul importieren“ den Komfort eines umfassenden Imports bietet, bietet „Modulimport“ mehr Kontrolle und Flexibilität. Die Vermeidung der Verwendung von „from module import *“ ist für die Wartbarkeit und Klarheit des Codes von entscheidender Bedeutung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von„Modul importieren' vs. „aus Modulimport': Welche Python-Importmethode sollten Sie wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)