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Erstellen Java 8-Lambda-Ausdrücke immer neue Heap-Objekte?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-12-24 18:55:48698Durchsuche

Do Java 8 Lambda Expressions Always Create New Heap Objects?

Lambda-Ausdrucksleistung: Heap-Zuweisung und Instanzerstellung

Bei der Verwendung der Lambda-Syntax von Java 8 zum Durchlaufen von Sammlungen tritt ein häufiges Problem auf: Ist dies der Fall? Jeder Lambda-Aufruf erstellt ein neues Objekt auf dem Heap? Ist es mit der herkömmlichen Syntax mit anonymen Klassen vergleichbar?

Antwort:

Ja und nein. Während Lambda-Ausdrücke funktional anonymen Klassen entsprechen, weisen sie ein unterschiedliches Implementierungsverhalten auf.

Konkret werden Lambda-Ausdrücke, die keine Werte erfassen (d. h. sie greifen nicht auf Variablen außerhalb ihres Gültigkeitsbereichs zu), zu Singletons, die bei allen Aufrufen wiederverwendet werden . Dies bedeutet, dass sie nicht jedes Mal ein neues Objekt auf dem Heap erstellen.

Wenn ein Lambda-Ausdruck jedoch Werte erfasst, wird für jede Ausführung eine neue Instanz erstellt. Die Implementierung der JVM bestimmt das genaue Verhalten, aber die JVM von Oracle erstellt derzeit Singletons für werterfassende Lambdas und instanziiert mehrere Instanzen für Nicht-Singletons.

Auswirkungen auf Heap-Speicherplatz und Leistung:

Singletons optimieren die Heap-Speicherplatznutzung, da nur eine einzige Instanz zugewiesen wird, unabhängig davon, wie oft das Lambda ausgeführt wird. Bei werterfassenden Lambdas können jedoch mehrere Instanzen erheblichen Heap-Speicherplatz verbrauchen, insbesondere bei häufiger Verwendung.

Darüber hinaus führt das Erstellen neuer Instanzen bei jedem Aufruf zu einer Leistungseinbuße. Bei Werterfassungs-Lambdas mit komplexer Logik oder der Erfassung großer Variablen kann der Leistungsaufwand spürbar sein.

Empfehlungen:

Ob Lambda-Ausdrücke oder traditionelle For-Schleifen bevorzugt werden, hängt davon ab über die Natur des Lambda-Ausdrucks. Singletons bieten Leistungsvorteile, während Lambdas zur Werterfassung Heap-Speicherplatz und Leistungskosten verursachen können. Für große mehrstufige Datenstrukturen sind herkömmliche for-Schleifen möglicherweise besser geeignet, wenn die Leistung entscheidend ist.

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