Vergleich von Strings in SQL: '=' vs. 'LIKE'
Die anhaltende Debatte zwischen der Verwendung von '=' und 'LIKE' für String-Vergleiche in SQL ergeben sich aus ihrer besonderen Funktionalität.
Gründe für die Verwendung 'LIKE':
- Wildcard-Suche: 'LIKE' ermöglicht eine flexible Übereinstimmung mit Platzhaltern wie '%' (beliebige Anzahl von Zeichen) und '_' ( ein beliebiges einzelnes Zeichen). Dies ist nützlich, um Teilübereinstimmungen oder Muster darin zu finden Zeichenfolgen.
SELECT * FROM user WHERE login LIKE '%Test%';
Ergebnisse:
- TestUser1
- TestUser2
- TestU
- Test
Gründe So verwenden Sie „=“:
- Genaue Übereinstimmung: „=“ führt einen genauen Vergleich zwischen zwei Zeichenfolgen durch. Dadurch wird sichergestellt, dass die angegebenen Werte Zeichen für Zeichen identisch sind.
- Schnellere Ausführung: Genau passende Abfragen mit „=“ sind deutlich schneller als Wildcard-Suchen mit „LIKE“.
Leistung und Lesbarkeit:
Aus Leistungsgründen ist „=“ die bevorzugte Wahl für „Exact“. stimmt überein, da es einen effizienteren Optimierungspfad in SQL-Datenbanken verwendet. „LIKE“ erfordert zusätzliche Verarbeitung für den Mustervergleich, was sich auf die Leistung großer Datenmengen auswirken kann.
Im Hinblick auf die Lesbarkeit sind sowohl „LIKE“ als auch „=“ klar und prägnant. Die Verwendung von „LIKE“ für exakte Übereinstimmungen kann jedoch möglicherweise zu Verwirrung führen, da dadurch eine Wildcard-Suche vorgeschlagen wird, obwohl dies nicht beabsichtigt ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL-String-Vergleich: Wann sollte „=' vs. „LIKE' verwendet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLViewShavelimitations: 1) Sie sind supportallsqloperationen, restriktedatamanipulation ThroughviewswithjoinSuBqueries.2) Sie können sich angesehen, insbesondere mit der kompetenten Formata -Ansichten, die docrexQuqueriesorlargedatasets angezeigt werden

OrteSermanagementinmysqlisicialforenHancingSecurityAnsuringEffizienceDatabaseoperation.1) Usecreateutertoaddusers, spezifizierende Connections mit 'localhost'or@'%'.

Mysqldoes nicht imposeahardlimitontriggers, aber praktische Faktorendeterminetheireffectiveuse: 1) serverconfigurationImpactstriggermanagement;

Ja, es ist safetostoreblobdatainmysql, butconsiderthesefactors: 1) StorageSpace: BloBScanconSignificantantspace, potenziellincreaseingCostsandSlowingPerformance.2) Leistung: größereRowsisDuetoBoBsMayslowdownquers.3) BackupandRecovery:

Das Hinzufügen von MySQL -Benutzern über die PHP -Weboberfläche kann MySQLI -Erweiterungen verwenden. Die Schritte lauten wie folgt: 1. Verbinden Sie eine Verbindung zur MySQL -Datenbank und verwenden Sie die MySQLI -Erweiterung. 2. Erstellen Sie einen Benutzer, verwenden Sie die Anweisung createUser und verwenden Sie die Funktion password (), um das Kennwort zu verschlüsseln. 3.. Verhindern Sie die SQL -Injektion und verwenden Sie die Funktion mySQLI_REAL_ESCAPE_STRING (), um die Benutzereingabe zu verarbeiten. V.

Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)


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