In diesem Beitrag werde ich die allgemeine Verwendung von Funktionsdekoratoren diskutieren, insbesondere des Klasseneigenschaftsdekorators, sowie den Unterschied zwischen der direkten Verwendung des Dekorators oder der Klassenmethode.
Verwendung
Kommt mir bekannt vor, nicht wahr?
Der allgegenwärtige @propery-Dekorator ist überall zu finden, aber wie funktioniert er eigentlich?
Was sind die Unterschiede zwischen der Verwendung von @property oder der direkten Verwendung der Klassenmethode property()?
Wie arbeiten Dekorateure überhaupt?
Hier ist ein Beispiel einer Standard-Decorator-Funktion.
Unter der Python-Haube wird die Funktion, die den Dekorator aufruft (d. h. die äußere Funktion), mit zusätzlichem Code umschlossen, indem der Dekorator aufgerufen und die äußere Funktion als Parameter übergeben wird. Der Dekorateur erstellt eine umschlossene Funktion mit der gesamten neuen Logik und gibt sie als Wert der äußeren Funktion zurück.
Die Eigenschaftsmethode verstehen
Die Klasseneigenschaftsmethode ist eine integrierte Python-Funktion, die es uns ermöglicht, Getter-, Setter- und Löschmethoden für Klassenattribute zu definieren und sie an die magischen Standardmethoden der Klasse zu binden.
def get_my_value(self): return self._my_value my_value = property(get_my_value)
wird vom Python-Compiler verstanden als
def __get__(self,obj): return self.fget(obj)
Im Wesentlichen erstellt die Methode property() ein Objekt, das als Proxy zwischen dem Attributnamen und den zugrunde liegenden Daten fungiert. Dadurch können wir benutzerdefiniertes Verhalten und Validierungslogik hinzufügen, die mit den standardmäßigen magischen Methoden nicht möglich wären.
Der @property Dekorateur
Wie wir oben sehen, ermöglicht uns die Eigenschaftsmethode, die standardmäßige magische Methode zu überschreiben und ihre Funktionalität zu erweitern. Wir haben auch gezeigt, wie ein Dekorateur Funktionslogik in eine neue Funktion einschließt. Wenn eine Getter-, Setter- oder Löschmethode mit dem @property-Dekorator aufgerufen wird, übersetzt Python sie intern in einen Aufruf der property()-Methode und erstellt ein Eigenschaftsobjekt, das die Methode in eine Funktion umschließt, die die standardmäßigen magischen Methoden überschreiben kann.
Vorteile für Dekorateure
Obwohl wir gezeigt haben, dass die Verwendung des @property decorator oder der property()-Methode gleichwertig ist, bietet der decorator eine einfachere Verwendung und ermöglicht eine bessere Lesbarkeit des Codes innerhalb der Klasse. Es gilt daher als Best Practice und Codierungskonvention und der Decorator sollte verwendet werden, es sei denn, es gibt eine bestimmte Szenarioanforderung.
Credits:
https://www.geeksforgeeks.org/python-property-decorator-property/
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Code-Snippet-Ersteller
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDekoratoren und Klasseneigenschaften in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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