suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWarum greifen verschachtelte Python-Funktionen zur Ausführungszeit und nicht zur Definitionszeit auf Variablen zu?

Why Do Nested Python Functions Access Variables at Execution Time, Not Definition Time?

Verschachtelte Funktionen und Zugriff auf lokale Variablen

In Python können verschachtelte Funktionen aus ihrem umschließenden Bereich auf lokale Variablen zugreifen. Der Zeitpunkt dieses Zugriffs kann jedoch kontraintuitiv sein.

Bedenken Sie den folgenden Codeausschnitt:

class Cage(object):
    def __init__(self, animal):
        self.animal = animal

def gotimes(do_the_petting):
    do_the_petting()

def get_petters():
    for animal in ['cow', 'dog', 'cat']:
        cage = Cage(animal)

        def pet_function():
            print "Mary pets the " + cage.animal + "."

        yield (animal, partial(gotimes, pet_function))

funs = list(get_petters())

for name, f in funs:
    print name + ":",
    f()

Anstatt die erwartete Ausgabe zu erhalten, in der Mary jedes Tier streichelt, zeigt die Ausgabe „Mary streichelt die Katze“ für alle drei Tiere. Dieses Verhalten entsteht, weil die verschachtelte Funktion pet_function die lokale Variable „cage“ zum Zeitpunkt der Ausführung und nicht zum Zeitpunkt der Definition nachschlägt.

Wenn die Funktion get_petters aufgerufen wird, wird die lokale Variable „cage“ nacheinander jedem Tier zugewiesen innerhalb der Schleife. Am Ende der Funktion enthält Cage jedoch den letzten Wert („cat“). Wenn die von get_petters zurückgegebenen Funktionen aufgerufen werden, greifen sie alle auf dieselbe Käfigvariable mit dem Wert „cat“ zu.

Um dieses Problem zu beheben, kann man verschiedene Techniken verwenden, wie zum Beispiel:

  • Verwenden einer Teilfunktion mit einer gebundenen Käfigvariablen:

    from functools import partial
    
    def pet_function(cage):
      print "Mary pets the " + cage.animal + "."
    
    yield (animal, partial(gotimes, partial(pet_function, cage=cage)))
  • Erstellen eines neuen Bereichs für die verschachtelte Funktion:

    def scoped_cage(cage):
      def pet_function():
          print "Mary pets the " + cage.animal + "."
      return pet_function
    
    yield (animal, partial(gotimes, scoped_cage(cage)))
  • Binden der Variablen als Standardwert für einen Schlüsselwortparameter:

    def pet_function(cage=cage):
      print "Mary pets the " + cage.animal + "."
    
    yield (animal, partial(gotimes, pet_function))

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum greifen verschachtelte Python-Funktionen zur Ausführungszeit und nicht zur Definitionszeit auf Variablen zu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Was sind die Alternativen zur Verkettung von zwei Listen in Python?Was sind die Alternativen zur Verkettung von zwei Listen in Python?May 09, 2025 am 12:16 AM

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Python: Effiziente Möglichkeiten, zwei Listen zusammenzuführenPython: Effiziente Möglichkeiten, zwei Listen zusammenzuführenMay 09, 2025 am 12:15 AM

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

Kompiliert gegen interpretierte Sprachen: Vor- und NachteileKompiliert gegen interpretierte Sprachen: Vor- und NachteileMay 09, 2025 am 12:06 AM

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages ​​-pythonareaToReAndoreAndorePortab

Python: Für und während Schleifen der vollständigste LeitfadenPython: Für und während Schleifen der vollständigste LeitfadenMay 09, 2025 am 12:05 AM

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Python verkettet listet in eine Zeichenfolge aufPython verkettet listet in eine Zeichenfolge aufMay 09, 2025 am 12:02 AM

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythons Hybridansatz: Zusammenstellung und Interpretation kombiniertPythons Hybridansatz: Zusammenstellung und Interpretation kombiniertMay 08, 2025 am 12:16 AM

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.

Erfahren Sie die Unterschiede zwischen Pythons 'für' und 'while the' LoopsErfahren Sie die Unterschiede zwischen Pythons 'für' und 'while the' LoopsMay 08, 2025 am 12:11 AM

Die Keedifferzences -zwischen Pythons "für" und "während" Loopsare: 1) "für" LoopsareideAlForiteratingOvercesorknownowniterations, während 2) "LoopsarebetterForContiningUtilAconditionismethoutnredefineditInations.un

Python verkettet Listen mit DuplikatenPython verkettet Listen mit DuplikatenMay 08, 2025 am 12:09 AM

In Python können Sie Listen anschließen und doppelte Elemente mit einer Vielzahl von Methoden verwalten: 1) Verwenden von Operatoren oder erweitert (), um alle doppelten Elemente beizubehalten; 2) Konvertieren in Sets und kehren Sie dann zu Listen zurück, um alle doppelten Elemente zu entfernen. Die ursprüngliche Bestellung geht jedoch verloren. 3) Verwenden Sie Schleifen oder listen Sie Verständnisse auf, um Sätze zu kombinieren, um doppelte Elemente zu entfernen und die ursprüngliche Reihenfolge zu verwalten.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

mPDF

mPDF

mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

EditPlus chinesische Crack-Version

EditPlus chinesische Crack-Version

Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

SublimeText3 Englische Version

SublimeText3 Englische Version

Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung