Wie kann ich eine String-Spalte in einem Pandas-DataFrame effizient in zwei neue Spalten aufteilen?

Wie teilt man eine Datenrahmen-String-Spalte in zwei Spalten auf?

TL;DR-Version :

Für den einfachen Fall, dass Sie eine Textspalte mit einem Trennzeichen haben und dies möchten Erstellen Sie zwei Spalten, die einfachste Lösung ist:

df[['A', 'B']] = df['AB'].str.split(' ', n=1, expand=True)

Im Detail:

Andy Haydens Ansatz demonstriert effektiv die Leistungsfähigkeit der str.extract()-Methode. Für eine einfache Aufteilung über ein bekanntes Trennzeichen reicht jedoch die Methode .str.split() aus. Es bearbeitet eine Spalte (Reihe) von Zeichenfolgen und gibt eine Spalte (Reihe) von Listen zurück.

Das .str-Attribut einer Spalte ermöglicht es uns, jedes Element in einer Spalte als Zeichenfolge zu behandeln und Methoden effizient anzuwenden. Es verfügt über eine Indexierungsschnittstelle zum Abrufen jedes Elements einer Zeichenfolge anhand seines Index, sodass wir von .str.split() zurückgegebene Listen in Scheiben schneiden und würfeln können.

Python-Tupel-Entpacken kann verwendet werden, um zwei separate Spalten daraus zu erstellen die Liste mit:

df['A'], df['B'] = df['AB'].str.split('-', n=1).str

Alternativ kann man den Parameter expand=True in .str.split() verwenden, um direkt zwei zu generieren Spalten:

df[['A', 'B']] = df['AB'].str.split('-', n=1, expand=True)

Die expand=True-Version ist von Vorteil, wenn es um Teilungen unterschiedlicher Länge geht, da sie solche Fälle behandelt, indem sie Keine-Werte in die Spalten mit fehlenden „Teilungen“ einfügt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine String-Spalte in einem Pandas-DataFrame effizient in zwei neue Spalten aufteilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!