


Kombinieren von Datumsfeldern zum Vergleich in MySQL
In Anwendungen mit datumsbasierten Suchfiltern kann es schwierig sein, mit einem Datenbankschema zu arbeiten das Datumskomponenten in separaten Feldern für Tag, Monat und Jahr speichert. In diesem Artikel wird gezeigt, wie Sie diese Felder kombinieren und ein Datumsobjekt zum Vergleich mit benutzerdefinierten Datumsbereichen erstellen.
Bedenken Sie die folgende „Datums“-Tabellenstruktur:
CREATE TABLE `date` ( `deposition_id` varchar(11) NOT NULL default '', `day` int(2) default NULL, `month` int(2) default NULL, `year` int(4) default NULL, PRIMARY KEY (`deposition_id`) );
Um ein Datum zu erstellen Aus diesen Feldern stellt MySQL die folgenden Funktionen bereit:
- MAKEDATE(): Erstellt ein DATETIME-Objekt aus einem Jahr und einem Monat, wobei der Tag auf eingestellt ist 1.
- DATE_ADD(): Fügt ein bestimmtes Intervall (z. B. Monat oder Tag) zu einem DATETIME-Objekt hinzu.
Um ein Datumsobjekt zu erstellen, das ein bestimmtes Datum darstellt, führen Sie die folgenden Schritte aus kann verwendet werden:
-
Verwenden Sie MAKEDATE(), um ein DATETIME-Objekt für den ersten Tag des angegebenen Datums zu erstellen Jahr:
MAKEDATE(year, 1)
-
Fügen Sie den Monat mit DATE_ADD() zum DATETIME-Objekt hinzu:
DATE_ADD(MAKEDATE(year, 1), INTERVAL (month)-1 MONTH)
-
Fügen Sie abschließend den Tag hinzu das DATETIME-Objekt mit DATE_ADD():
DATE_ADD(..., INTERVAL (day)-1 DAY)
By Durch die Kombination dieser Funktionen kann ein vollständiges Datumsobjekt aus einzelnen Tages-, Monats- und Jahresfeldern erstellt werden. Dieses Datumsobjekt kann dann für Datumsbereichsvergleiche verwendet werden:
SELECT * FROM `date` WHERE DATE_ADD(DATE_ADD(MAKEDATE(year, 1), INTERVAL (month)-1 MONTH), INTERVAL (day)-1 DAY) BETWEEN '2013-01-01' AND '2014-01-01';
Diese Abfrage ruft alle Datensätze in der Tabelle „Datum“ ab, bei denen das kombinierte Datum in den angegebenen Bereich fällt. Durch die Verwendung der Kombination von MAKEDATE() und DATE_ADD() ermöglicht MySQL Entwicklern, Datumsangaben effektiv zu manipulieren und zu vergleichen, selbst wenn sie in separaten Feldern gespeichert sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in MySQL separate Tages-, Monats- und Jahresfelder kombinieren, um Datumsbereichsvergleiche durchzuführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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