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Warum sollte ich die „import *'-Anweisung von Python vermeiden?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2024-12-24 11:01:13848Durchsuche

Why Should I Avoid Python's `import *` Statement?

Die Fallstricke von „import *“: Eine warnende Geschichte

Pythons „import *“-Anweisung ermöglicht den Import eines gesamten Moduls in der aktuelle Namensraum. Auch wenn diese Vorgehensweise auf den ersten Blick praktisch ist, wird aus mehreren Gründen dringend davon abgeraten:

Namespace Pollution

„import *“ importiert alle Symbole aus dem angegebenen Modul in den aktuellen Namespace . Dies kann zu unbeabsichtigtem Shadowing führen, bei dem Variablen oder Funktionen mit demselben Namen im importierten Modul mit vorhandenen Objekten im aktuellen Namespace kollidieren. Dies kann das Debuggen zu einer Herausforderung machen, da es schwierig ist, festzustellen, woher ein Bezeichner kommt.

Mangelnde Klarheit

Spezifische Importe ermöglichen es Entwicklern, explizit anzugeben, welche Symbole verwendet werden aus einem Modul. Dies verbessert die Lesbarkeit und Wartbarkeit, indem es ein klares Verständnis der importierten Objekte ermöglicht. „import *“ hingegen verschleiert diese Informationen, was es schwierig macht, zu identifizieren, welche Symbole importiert wurden.

Behinderte statische Analyse

Statische Analysetools wie PyFlakes verlassen sich auf den Namespace, um potenzielle Fehler zu identifizieren. „import *“ verkompliziert diesen Prozess, indem es eine große Anzahl von Symbolen in den Namespace einführt, was es für Tools schwierig macht, Probleme genau zu erkennen und hilfreiche Vorschläge bereitzustellen.

Abhilfe

Um diese Nachteile zu vermeiden, wird empfohlen, bestimmte Importe anstelle von „import *“ zu verwenden. Diese Vorgehensweise fördert die Klarheit, reduziert die Namensraumverschmutzung und ermöglicht eine effektivere statische Analyse, was letztendlich zu einer besseren Codequalität und Wartbarkeit führt.

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