SQL-Kurzreferenz: Vereinfachung der Datenbankverwaltung

SQL-Spickzettel

Dieser Blog bietet umfassende Anleitungen zu den wichtigsten SQL-Befehlen und -Operationen. Es behandelt grundlegende Abfragen, Verknüpfungen, Unterabfragen, Indizes und fortgeschrittenere Konzepte.

Inhaltsverzeichnis

1. SQL-Grundlagen
2. Datendefinitionssprache (DDL)
3. Datenmanipulationssprache (DML)
4. Data Query Language (DQL)
5. Datenkontrollsprache (DCL)
6. Beitritt
7. Unterabfragen
8. Indizes
9. Aggregationsfunktionen
10. Gruppieren und Sortieren
11. Transaktionen
12. Erweitertes SQL
13. Best Practices

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SQL-Grundlagen

Struktur einer SQL-Abfrage

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

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Datendefinitionssprache (DDL)

Eine Tabelle erstellen

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

Beispiel:

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

Eine Tabelle ändern

Hinzufügen einer Spalte

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

Eine Spalte löschen

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

Ändern einer Spalte

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

Eine Tabelle umbenennen

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

Einen Tisch fallen lassen

DROP TABLE table_name;

Einen Index erstellen

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

Einen Index löschen

DROP INDEX index_name;

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Datenmanipulationssprache (DML)

Daten in eine Tabelle einfügen

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

Beispiel:

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

Aktualisieren von Daten in einer Tabelle

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

Beispiel:

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

Daten aus einer Tabelle löschen

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

Beispiel:

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

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Datenabfragesprache (DQL)

Auswählen von Daten aus einer Tabelle

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

Beispiel:

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

Platzhalter

• *: Alle Spalten auswählen
• %: Platzhalter für null oder mehr Zeichen (in der LIKE-Klausel)
• _: Platzhalter für genau ein Zeichen (in der LIKE-Klausel)

Beispiel:

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

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Datenkontrollsprache (DCL)

Berechtigungen erteilen

GRANT permission ON object TO user;

Beispiel:

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';

Berechtigungen widerrufen

REVOKE permission ON object FROM user;

Beispiel:

REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';

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Tritt bei

INNER JOIN

Gibt Zeilen zurück, wenn in beiden Tabellen eine Übereinstimmung vorliegt.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

LEFT JOIN (oder LEFT OUTER JOIN)

Gibt alle Zeilen aus der linken Tabelle und übereinstimmende Zeilen aus der rechten Tabelle zurück. Wenn keine Übereinstimmung vorliegt, werden NULL-Werte für die Spalten der rechten Tabelle angezeigt.

  /* This is a 
     multi-line comment */

RIGHT JOIN (oder RIGHT OUTER JOIN)

Gibt alle Zeilen aus der rechten Tabelle und übereinstimmende Zeilen aus der linken Tabelle zurück. Wenn keine Übereinstimmung vorliegt, werden NULL-Werte für die Spalten in der linken Tabelle angezeigt.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

VOLLSTÄNDIGE ÄUSSERE VERBINDUNG

Gibt Zeilen zurück, wenn in einer der Tabellen eine Übereinstimmung vorliegt.

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

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Unterabfragen

Unterabfrage in SELECT

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

Unterabfrage in WHERE

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

Unterabfrage in FROM

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

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Indizes

Einen Index erstellen

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

Einen Index löschen

DROP TABLE table_name;

Einzigartiger Index

Stellt sicher, dass alle Werte in einer Spalte (oder einer Gruppe von Spalten) eindeutig sind.

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

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Aggregationsfunktionen

ZÄHLEN

Zählt die Anzahl der Zeilen, die einer bestimmten Bedingung entsprechen.

DROP INDEX index_name;

SUMME

Gibt die Summe der Werte in einer Spalte zurück.

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

Durchschnittlich

Gibt den Durchschnitt der Werte in einer Spalte zurück.

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

MIN und MAX

Gibt die Mindest- und Höchstwerte in einer Spalte zurück.

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

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Gruppieren und Sortieren

GRUPPE NACH

Gruppiert Zeilen, die dieselben Werte haben, in Zusammenfassungszeilen.

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

HABEN

Filtert Gruppen nach der Anwendung von GROUP BY.

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

BESTELLEN NACH

Sortiert die Ergebnismenge in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge.

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

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Transaktionen

Eine Transaktion starten

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

Eine Transaktion begehen

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

Rollback einer Transaktion

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

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Erweitertes SQL

FALL WANN

Bedingte Logik innerhalb einer Abfrage.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

UNION und UNION ALL

• UNION: Kombiniert die Ergebnismengen von zwei oder mehr Abfragen (entfernt Duplikate).
• UNION ALL: Kombiniert Ergebnismengen (behält Duplikate bei).

  /* This is a 
     multi-line comment */

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Best Practices

• Verwenden Sie JOIN anstelle von Unterabfragen, wenn möglich, um eine bessere Leistung zu erzielen.
• Indizieren Sie häufig gesuchte Spalten, um Abfragen zu beschleunigen.
• Vermeiden Sie SELECT * und geben Sie nur die Spalten an, die Sie benötigen.
• Verwenden Sie LIMIT für große Ergebnismengen, um die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen einzuschränken.
• Normalisieren Sie Ihre Daten, um Redundanz zu vermeiden und die Konsistenz zu verbessern.
• Verwenden Sie WHERE-Klauseln, anstatt Daten vor der Aggregation filtern zu müssen.
• Abfragen testen auf Leistung, insbesondere bei großen Datenmengen.
• Verwenden Sie Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen, insbesondere für Vorgänge, die mehrere DML-Anweisungen umfassen.

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Abschluss

Dieses SQL-Spickzettel behandelt alle wesentlichen SQL-Befehle und -Techniken, die Sie für die Arbeit mit relationalen Datenbanken benötigen. Unabhängig davon, ob Sie Daten abfragen, einfügen, aktualisieren oder verknüpfen, hilft Ihnen dieser Leitfaden dabei, effektiver mit SQL zu arbeiten.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL-Kurzreferenz: Vereinfachung der Datenbankverwaltung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!