Masseneinfügungsoptimierung in SQL Server mit C#-Client
Beim Einfügen großer Datenmengen in Ihre SQL Server-Datenbank treten Leistungsprobleme auf mit SqlClient.SqlBulkCopy. Um den Prozess zu optimieren, ziehen Sie die folgenden Lösungen in Betracht:
- Primärschlüssel deaktivieren: Das Weglassen des Primärschlüssels während des Einfügens kann die Leistung erheblich verbessern, da die Datenbank die Indexintegrität nicht aufrechterhalten muss während jeder Zeileneinfügung. Aktivieren Sie den Schlüssel erneut, nachdem der Import abgeschlossen ist.
- Temporäre Tabelle verwenden: Erwägen Sie die Erstellung einer temporären Tabelle mit demselben Schema wie die Zieltabelle. Fügen Sie Daten in großen Mengen in die temporäre Tabelle ein und übertragen Sie dann regelmäßig Zeilen mithilfe eines Übertragungstriggers in die Haupttabelle. Dadurch bleibt die Größe der Haupttabelle während des Importvorgangs relativ klein.
Zusätzliche Überlegungen:
- Nicht gruppierter Index : Wenn der sequentielle Datenzugriff nicht entscheidend ist, sollten Sie während des Imports die Verwendung eines nicht gruppierten Primärschlüsselindex anstelle eines gruppierten Index in Betracht ziehen. Dadurch können die Daten effizienter eingefügt werden.
- Remote-Datengenerierung: Wenn die Daten auf Remote-Computern generiert werden, sollten Sie den Masseneinfügungsprozess auf einen der Remote-Computer verlagern Reduzieren Sie den Netzwerkaufwand.
- Gleichzeitige Abfragen deaktivieren: Stellen Sie sicher, dass während des Imports keine gleichzeitigen Abfragen für die Zieltabelle erfolgen, um Blockierungen zu vermeiden Probleme.
Zusätzliche Ressourcen:
- [Deaktivieren/Aktivieren Indizes](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/alter-index-transact-sql?view=sql-server-ver15)
- [Massenladen Vergleiche](https://dba.stackexchange.com/questions/141254/some-bulk-loading-speed-comparisons)
- [SqlBulkCopy Optimierung](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/odbc/reference/syntax/sqlbulkcopy-methods?view=sql-server-2017)
- [Tabelle Hinweise](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/queries/hints/table-hints-transact-sql?view=sql-server-ver15)
- [ EINFÜGEN Erklärung](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/insert-transact-sql?view=sql-server-ver15)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Masseneinfügungen in SQL Server mit C# optimieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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